3月，欧洲制造业创新技术研究院发布《2026工业创新报告》，指出欧洲制造业正面临供应链中断、地缘政治变化、人口老龄化、技术快速进步和环境目标收紧等多重压力，增强创新能力已成为保持竞争力和确保技术主权的关键。报告在分析航空航天与国防、汽车、清洁技术、电子与半导体和能源密集型产业等五个战略行业的基础上，从跨行业视角提炼出近期至中期制造业的十大优先行动事项^[1]。

1、轻量化与可持续制造。欧洲在规模化生产复合材料方面面临成本与可持续性挑战。建议开发轻质合金、可回收材料等先进材料；利用AI加速材料研发；采用增材制造减少浪费；推动可耐用、可修复、可拆解的生态设计，最大化资源回收。

2、工厂生态系统数字化。制造商需要实现新旧资产互联互通以支持实时数据流，但数据孤岛限制了端到端数字化。建议部署工业物联网、5G和边缘计算实现数据采集；应用数字孪生和AI分析，实现预测性控制和自主运营。

3、智能柔性自动化。传统机器人系统难以适应多品种、小批量生产需求。建议发展协作机器人和训练式机器人；利用生成式AI和低代码平台实现快速部署；推动操作员转向监督与优化角色。

4、脱碳工艺与辅助技术。高能源成本和可再生能源整合带来挑战。建议利用自动化工艺发展清洁技术；开发绿色材料；利用AI优化能耗、管理可再生能源并网，实现工厂“削峰”降本。

5、循环与资源高效制造。制造商面临减少材料浪费和降低原材料依赖的压力。建议应用数字产品护照和AI废物流分类；发展增材制造、自动化拆解工艺；开发生物基与完全可回收材料，减少对原生原材料的依赖。

6、零缺陷与质量可预测性。质量保证正从被动检查转向预测性控制。建议应用超声波、闭环控制系统和AI缺陷检测实现无损检测和实时调整；通过数字孪生和维护算法，将质量控制转向预测性模式。

7、供应链韧性与透明度。全球贸易碎片化迫使企业重新设计供应链。建议利用AI预测中断、供应链数字孪生和端到端控制塔；采用区块链确保可追溯性，实施数字产品护照整合质量、材料与碳足迹信息；发展“制造即服务”平台，实现价值链动态编排。

8、劳动力技能匹配。针对关键技能缺口和技术变革重塑制造业技能需求。建议采用增强现实和虚拟现实进行沉浸式培训；部署AI驱动的个性化学习平台；建立云学习基础设施，重点提升数字素养和绿色制造能力。

9、数据主权与基础设施匹配。保护技术和知识产权对维持自主权至关重要。建议实施零信任架构和信息技术/运营技术融合安全；应用AI威胁检测与区块链确保数据交换完整性；在保持数据完全治理权的前提下应用AI驱动的生产规划和优化。

10、安全和以人为本的工作空间。制造业转型必须优先创建安全和以人为本的工作空间。建议部署协作机器人和自主运输系统；应用人机交互优化和以人为本的系统设计方法；利用数字工作指导，在保障安全的同时将工人技能融入自动化流程。

报告指出，这十大跨行业优先事项不是孤立的技术主题，而是确保欧洲工业保持竞争力、韧性和规模化创新能力的核心。需要企业、初创公司、研究机构、投资者和公共机构协同行动，针对欧洲落后于美国和中国的领域，将创新加速转化为市场解决方案。   

 （董金鑫）