2月19日，英国国家科研与创新署（UKRI）发布《人工智能研究与创新战略框架》^[1]，宣布直接投入超16亿英镑（约合148亿元人民币），落实政府AI发展愿景，巩固英国全球AI领导地位，将英国AI人才与基础研究优势转化为促进经济增长、改善公共服务及应对全球挑战的切实成果。

框架设定五大核心目标：构建从数学概念、算法开发到产品演示的全链条研究与创新社群；推动AI广泛负责任应用，助力经济增长与民生改善；加速AI创新商业化，培育活力AI生态，产出经济与社会价值；打造多元研究与创新格局，吸引留住全球顶尖AI人才；营造支持好奇心驱动研究的环境，支撑下一代AI突破。框架强调跨部门协作，设定2031年节点目标，通过以下六大优先行动领域推进实施。

1、技术发展与未来基础。目标：到2031年，使英国成为可解释系统、人在回路系统、代理式AI、边缘计算和可持续模型领域的全球领导者，强化本土AI企业竞争力，吸引前沿投资，在能源、生命科学等优先行业建立从算法到试点的清晰路径。行动包括：大规模投资数学、计算机科学和工程基础研究，运行UKRI任务计划消除应用障碍，维持核心学科研究能力，资助早期AI中小企业规模化，协同英国商业银行吸引公私投资。

2、AI变革科研。目标：到2031年，通过国家AI试验台和共享方法实现跨学科可复现研究，全英研究人员公平访问AI工具与基础设施，依托UKRI联盟应对全球挑战。行动包括：落实国家《AI科学战略》，投资工程生物学、聚变能源等重点领域，资助跨学科合作项目解决复杂问题，共享数据技术并提升研究人员技能，研究AI对科研文化的影响。

3、发展AI技能与人才。目标：到2031年，壮大深度技术专家队伍，培养AI企业领导者，推动跨学科研究人员负责任使用AI，构建包容性职业路径，培育兼具商业头脑与政策素养的科研领袖。行动包括：扩大产学研协同设计的博士项目，建立技术与专业员工职业框架，投资持续专业发展（CPD）并扩大培训覆盖，利用奖学金和行业实习构建包容人才管道，吸引全球顶尖人才。

4、加速创新与应用，促进经济增长和社会效益。目标：到2031年，通过商业化路径释放可衡量经济回报，推动AI企业本土化发展，实现行业渗透与生产力提升，降低医疗、气候等领域部署成本，增强国防安全韧性。行动包括：定向投资支持AI企业规模化，协调监管机构降低应用风险，强化区域创新集群，识别并解决部署障碍，推动产学研合作应对系统性挑战，加速可靠AI在关键任务场景应用，开展国际合作引领安全标准制定。

5、倡导负责任且可信赖的AI。目标：到2031年，受监管行业运行经验证的可靠系统，政策与公众信任适配AI时代，英国成为全球安全环保AI标准共同领导者。行动包括：连接研究者、监管机构与应用者，支持技术保障与社会措施融合研究，提供负责任AI开发工具与培训，开展国际合作共筑安全AI生态。

6、建设世界一流的AI赋能数据与基础设施。目标：到2031年，实现开放可持续的计算与数据基础，公平访问AI研究资源，构建可重用、隐私受保护的数据集与可信研究环境（TRE），优化基础设施运营效率。行动包括：落实《英国计算路线图》，建设AI研究资源（AIRR）生态系统，投资AI就绪数据与公平原则数据集，培养专业团队运营基础设施，确保基础设施投资与各优先领域需求相匹配。 

（牛艺博）