3月31日，日本文部科学省发布《AI for Science基本战略》^[1]，明确将AI for Science（AI赋能科学）战略视为重构整个国家科研体系的系统性改革，期待实现“科学再兴”并提升国际竞争力。

一、背景

当前全球进入AI驱动科研范式的转换时期，美国、中国和欧盟等主要国家和地区均投入巨资建设AI科研基础设施、数据与算力，国际竞争日趋白热化。日本已出台《人工智能研发及推进法》、《人工智能基本计划》，旨在成为“全球最易开发和利用AI”的国家。

但日本面临少子老龄化、科研实力下滑、算力和数据资源分散等问题，若不能快速布局AI for Science，可能会丧失科技优势与战略自主性。日本应快速布局AI for Science，以国家战略统筹推进。

二、方向与目标

全面适配AI时代，重构科研环境、组织与制度，推动AI深度融入全科研流程，2030年实现可信赖的AI在科研中常态化应用，使日本成为全球领先的AI for Science强国。主要方向包括：革新和加速科学研究。通过自动化和智能化提高知识生产力，让研究者专注于高价值的创造性活动；强化研究能力与科学再兴。挑战传统方法无法解决的课题，持续产出世界领先的成果；确保国际优势与战略自主。确保日本在技术上的不可或缺性与战略自主性，成为全球开展国际研究不可或缺的合作伙伴。

三、具体措施

1、提升科研能力与培养人才。扩大AI for Science的覆盖范围，聚焦优势领域重点投入；强化AI基础研究，保障AI可信可控；培育跨学科复合型人才，优化人才的评价方法与薪酬待遇，吸引全球顶尖人才，推动产学合作与国际协作。

2、强化算力资源与便利性。加快研发“富岳号”超级计算机，2030年前投入使用；将AI算力资源提升10倍，构建便捷高效的下一代高性能计算基础设施（HPCI）系统；推进先进半导体研发，提升算力水平。

3、构建高质量数据体系。打造适配AI的高价值数据集，推动实验设备自动化、远程化；升级数据平台，实现数据统一管理、安全共享；平衡开放共享与封闭管理，兼顾数据安全与高效利用。     

（惠仲阳）