3月25日，美国兰德公司（RAND）发布《迈向人工智能韧性大战略》研究报告^[1]，提出面对AI技术加速渗透带来的经济、社会与国家安全变革，政策制定者应将“韧性”（即承受冲击、适应变化并恢复的能力）作为核心政策目标。报告认为，当前美国对AI的政策回应主要呈现两种路径：对互联网时代社会变革的“无所作为”，以及对AI发展的“观望等待”，二者均未能构建抵御技术冲击的韧性体系。报告主张采取“主动、结构性”的政策路径，在变革发生前设计韧性机制。

一、经济领域：应对就业质量下降、市场集中与不平等加剧

报告指出，AI不仅影响就业总量，更将深刻改变工作质量与市场结构。卡车运输与客服行业的案例表明，技术介入可能恶化工作条件、侵蚀劳动者尊严，形成“反向半人马”现象，使人类沦为技术的附庸。同时，AI驱动的动态定价、个性化定价以及算法共谋行为，可能推高消费成本；AI技术栈各层的高资本壁垒与网络效应，将进一步巩固寡头垄断格局，加剧经济不平等，削弱社会韧性。

政策建议：强化反垄断执法以维护市场竞争；通过集体谈判为劳动者赋予在AI部署中的参与权与话语权；禁止基于AI的“监控定价”行为；通过税收政策缓解收入不平等，如对AI公司的股权分红或财富税。

二、社会领域：防范心理健康危机与隐私侵蚀

报告以社交媒体对青少年心理健康和隐私的负面影响为前车之鉴，警示AI与社交网络的深度融合可能放大上述风险。AI伴侣应用、算法推荐与数据监控商业模式，可能进一步挤压个体自主空间，侵蚀社会赖以运行的隐私基础。

政策建议强调为个人与社区创造“无技术”的时空：推广校园手机禁令与无屏社交空间；推动立法禁止“监控广告”等数据提取型商业模式；强化数据最小化原则，从源头遏制无限制的数据收集。

三、国家安全领域：管控自主武器、生物安全与网络风险

在国家安全层面，报告聚焦AI对战术作战、生物安全与网络安全的影响。致命自主武器系统的伦理与管控困境、AI赋能生物设计带来的新型病原体风险、以及AI加剧网络攻防失衡的可能性，均要求建立更具韧性的制度框架。

政策建议：为致命自主武器系统制定明确使用规则，确保人类在关键决策中保留实质性控制；在生物研究领域加强过程管控与韧性设计；将网络安全责任从个人终端用户转移至数字基础设施提供商，并探索建立类似“公共消防队”的集中式网络应急响应力量，以应对AI驱动的国家级网络攻击。

报告强调，韧性导向的政策不依赖对技术演进速度或路径的精确预测，而是通过强化经济、社会与国家安全体系的内在稳健性，使社会在遇到AI变革时，有效抵御潜在冲击。报告呼吁政策制定者超越短期政治冲击，构建与AI颠覆性相匹配的制度能力。

（李永干）