3月，兰德公司发布《中美人工智能开源模型与软实力竞争》报告^[1]，对比中美AI行动计划框架，分析了两国如何借助开源模型增强软实力影响力，并为美国政策制定者提出建议。

一、中美AI开源模型发展的差异化布局

报告指出，美国《人工智能行动计划》强调发展AI开源模型至关重要，开源模型有潜力成为商业和学术研究的全球标准，具有地缘战略价值。中国的《全球人工智能治理倡议》同样重视开源模型的地缘战略价值，但该文件主要以全球外交为核心导向，更注重与发展中国家的合作，提出打造跨国开源社区、推动基础资源开放共享、降低AI创新与应用门槛。报告认为，中国在推出高性能开源模型方面已取得显著成效，美国应着力构建更具活力的开源模型生态系统。

二、开源模型的核心价值与中美授权许可差异

开源模型的优势在于能够让包括学术和商业研究人员在内的更广泛人群参与到AI研发中。开源模型兼具灵活性和高性能，且准入门槛较低。商业开发者可以利用开源模型，以较低成本、较少算力投入和更高适应性的方式开发AI商业应用。

中美两国在开源模型的授权许可上差异明显。中国开发者推出的最新、最先进开源模型多采用宽松许可，仅设置少量简单约束条件，而美国Meta、谷歌等企业的开源模型多采用专有或社区许可模式，为商业应用和分发设置诸多限制，降低了对全球开发者的吸引力。

三、中国开源模型战略的动因与现存短板

报告指出，中国发展开源技术的动因：一是扩大本土技术在全球AI体系中的影响力；二是降低对西方AI供应链核心组件尤其是计算资源的依赖，应对美国的出口管制政策；三是服务于军民融合战略，借助开源模型技术突破谋求军事竞争优势。此外，中国通过向发展中国家输出高性能开源模型、在国际平台为南方国家发声，试图塑造AI红利主要输出方的形象，其模型架构还被纳入部分行业框架，易让用户形成技术依赖。但中国开源模型存在明显短板，部分模型对政治敏感话题审查，还会对特定群体提供无价值答案或有安全漏洞的代码，存在安全性和可靠性问题。

四、美国制定AI开源模型战略的具体举措

报告提出以下三点建议：一是美国应着力推动本土头部企业向发展开源模式转型，支持企业研发能够与中国产品抗衡的模型；同时加大国家AI研究资源建设力度，为其提供充足资金和算力支持。此外，美国政府还可与主要云服务商合作，为开源模型的开发和采用提供补贴或免费算力。二是美国应根据AI技术发展趋势及时调整出口管制策略。当前，推理计算能力已成为提升模型性能和实现大规模部署的关键环节，美国若将出口管制的重点聚焦于限制中国的推理计算能力，可有效制约中国开源模型的发展。三是美国应推动本土企业放宽开源模型的授权限制，避免过度管制倒逼中国加快芯片技术自主研发；同时着力构建更加强大的开源模型生态系统，推出高性能、易获取的开源模型，为全球提供具有竞争力的美国替代方案，在推动AI开放发展与维护国家安全之间取得平衡。 

（周鼎）