当前我国农业发展存在诸多问题。在农业产业化方面，农民生产稳定性低，农产品流通渠道相对单一，农产品安全责任追溯困难，农业生产受自然环境影响较大。在农业数字化方面，大数据意识不足，缺乏顶层设计；数据更新频率低，采集手段单一；体制机制不完善，数据开放共享障碍重重。

    建设全国农业大数据中心，可精准引导农作物种植量。大数据中心可以通过分析农产品历年的销售价格、销售数量、消费者的购买行为等数据对市场状况进行预判，防止农产品过剩和供需短期问题，还可完善现代农产品销售体系。大数据中心可以通过分析农产品的收购、储藏、运输、加工、包装以及配送等环节的有关数据，有效地实现生产、销售与消费主体之间的信息共享，及时实现农产品的保值与增值，为农产品的物流活动提供可靠的决策支撑，可实现农产品全方位的安全监控。大数据中心可以通过对农产品的产地环境、产业链、产前产中产后、农产品仓储加工以及农产品的物流等相关数据进行实时监测，实现农产品质量可控和农产品可追溯，可实现农业种植科学防控。大数据中心可以通过分析农业生态环境数据的总体趋势，获得精确的种养殖建议，提高种养殖生产技术，开展农产品差异化生产；同时，可以通过对气象等适时环境监测数据的分析，精准引导区域农业科学预防与回避自然风险，提高农业生产效率和产量。

    建议把农业大数据中心建设列入国家农业农村发展规划。着手筹建国家农业大数据中心，硬件设施和软件功能同步建设。一方面，要加强农业大数据的“云”“网络”和“端”基础设施建设，全面提高数据采集、传输、存储、处理、利用和安全保障的能力。另一方面，以农业生产数据、市场流通数据为核心，优化整合农业数据资源，推进数据的共享和开放，加快跨层次、跨区域、跨系统、跨部门和跨业务的农业数字资源系统的形成。

    加强农业数字人才的培育和扶持，构建合理科学的人才梯队，夯实农业数字化的基础。一方面，有关部门围绕数字技术出台专项人才支持计划，推动科研教学单位加强农业大数据相关学科建设，培养造就一批数字农业农村领域科技人才。另一方面，相关部门依托基层农技推广和社会服务组织开展定制化服务，建立专业技术人员队伍，定期开展数字化等方面的技能培训，提升农民数字技术采纳水平。

    加强大数据科技创新和成果转化应用力度，提升数字成果产品化能力，促进农业全产业链数字化转型。一方面，农业技术服务加强与科研教学单位、大数据企业合作，启动开展农业大数据核心关键技术开发应用，推出系列农业大数据产品，创新完善农业大数据推广和服务方式。另一方面，农业技术服务积极借助互联网平台、移动社交等数字产品，全面普及数字农业，加快农村产业融合与创新发展，促进传统产业转型升级。

原载于《科普时报》02版