4月，世界经济论坛发布《智能工业2026运营展望》白皮书^[1]。报告认为，全球工业运营正进入由结构性冲击和前沿技术加速演进共同塑造的关键十年，智能将成为设计、制造和物流组织的核心原则。报告分析了驱动战略变革的八大力量，为企业在工厂、公司及供应链层面的智能化演进提供了行动建议。

一、八大关键力量驱动战略要务，智能生态系统定义工业新时代

报告识别出八种重塑全球制造业并影响战略决策的关键力量，并明确了每种力量对应的战略要务：①全球关系与贸易格局的变化，要求发展多元化、数字化赋能的区域供应链；②技术的持续演进，需要规模化部署AI、机器人、物联网与云计算技术；③监管环境日趋复杂，需要利用AI和数字孪生实现自动化合规；④网络安全，需嵌入运营的各个层面并采用AI驱动的风险检测与应急响应；⑤消费者行为的变化，要求建立快速反应的生产体系；⑥劳动力与技能发展，需要加速数字化再培训，实现人机协作；⑦应对气候变化，需要利用实时数据分析增强韧性，并采用循环资源策略；⑧社会公平，需在运营中融入包容性实践，赋能弱势群体发展。这些力量共同定义了以数字韧性、自适应生态系统和可持续价值为核心的新工业范式。

报告指出，未来工业运营的核心形态是“智能生态系统”，即工厂、企业和供应链三个层级打破孤岛，通过AI、数字孪生、自主物流等技术实现实时协同和自适应运行。为此，报告提出了“现在（0~2年）—近期（3~5年）—未来（5年以上）”三阶段转型时间线：从早期技术采用开始，经过人机协作扩展，最终走向人机协同的共生型、接近自主的生态系统。同时，报告明确了工业运营需要重点推进的13项职能，覆盖三大层级：工厂层（计划、生产、质量、维护、内部物流）、企业层（采购、制造工程、产品开发、供应商与工程质量）和供应链层（供应链与网络规划、外部物流、客户集成、供应商协作）。这些职能的智能化演进，是实现智能生态系统的具体抓手。

二、工厂、企业与供应链的运营职能加速转型

在工厂层面，工业智能正在重塑工厂运营，实现“人-机-物”的实时协同。未来十年，工厂运营将从线性各自为政的职能模式，转向机器、数字系统与人员的实时联动、持续协同。决策将越来越多地在设备端完成，人的角色将转向监督自主流程、验证结果和处理异常情况。

在企业层面，随着的工厂智能化和自我优化，企业必须进化为基于统一数字底座的集成决策型组织。未来十年，企业将实现从职能中心式执行向实时网络化运营的转变。在此过程中，AI能够预判风险、优化技术规格、强化供应商生态，从而使企业更具适应性和内在韧性。

在供应链层面，供应链网络将从线性交易型系统，转变为具备实时可见性和预测敏捷性的智能化、自适应生态系统。AI驱动的分析、数字孪生和自主物流，将使供应链网络能够预判扰动、优化流转，并与全球运营中的生产和需求保持同步。人的角色则转向战略监督、情景设计和韧性规划。

三、智能运营的领导力与治理

报告指出，随着运营系统日益智能和自主，管理层需要超越传统监督职能，转而借助一种被称为“智能运营董事会”的决策环境来开展工作。该环境将工厂、企业和供应链中的实时运行数据、数字孪生模型以及AI模拟能力融合在一起，辅助管理层进行决策。

在治理方面，网络安全必须成为基础性设计要务。具体包括：安全设备身份、经过认证的机器对机器通信、模型与控制逻辑的完整性验证，以及运行中自主系统的持续监控。报告强调，组织层面的思维转变是关键，企业应将安全视为竞争优势的来源。

四、管理者的关键行动

报告提出管理者需做好的六项关键行动：①核心流程必须先稳定、简化、数字化，再进行自动化；②优先保障决策关键数据的可靠性、互操作性与可及性；③聚焦少数可切实提升响应速度、韧性或成本透明度的场景，明确财务影响；④以远期优先顺序引导技术投资；⑤重构人机协同范式：人类统筹调度、处理异常并帮助系统学习，机器负责流程优化和快速执行；⑥在将自主能力从单点扩展到整个网络的过程中，始终将信任、责任、韧性和可持续性作为基本要求。

（周鼎）