兰德公司提出降低人工智能竞赛风险的对冲战略
4月27日,兰德公司(RAND)发布《通用人工智能转型期降低战略风险、维护稳定的AGI过渡缓释战略》报告[1],对当前美中AGI竞赛中“先发优势压倒一切”的主流假设提出质疑。报告认为,美国不应孤注一掷追求率先实现AGI,而应在保持技术追赶的同时,建立以战略对冲为核心的国家安全策略,重点是增强AI生态韧性、发展反制对手AI军事能力的手段,并避免竞赛本身引发大国冲突。
报告指出,当前美国的AI战略隐含着4个脆弱的假设:美国能持续领先、竞赛不会引发敌对行动并阻碍自身发展、AGI能快速兑现经济与军事收益、收益足以抵消其副作用。任何一环落空,现在的策略都可能适得其反。为此,报告提出了“AGI平稳过渡”策略,其核心理念不是赢得比赛,而是渡过激流:在技术进步不可阻挡的背景下,避免战略灾难,为未来决策者保留最大选项空间。
在科技政策层面,报告强调两点:一是增强美国AI研发基础设施的生存能力,通过分散化、冗余设计、关键设施加固等手段,提升对物理和网络攻击的韧性;二是主动开发针对对手AI军事应用的技术反制能力(如对抗性系统、自主防御平台),以“拒止威慑”削弱对手通过AI获取军事优势的企图。报告特别指出,AGI的军事效益不会一夜爆发,其落地受制于组织变革和人才等现实因素,因此技术领先不等于作战领先,科技创新必须与制度响应能力同步推进。
在制度安排上,报告建议设立两个新机构:战略AI应对局,专门开发反制对手AI军事应用的能力,并与国防工业基地直接联动以实现快速量产;国家AI情报中心,专门监测全球AGI进展与威胁,提供针对性情报支持。同时,现有的战略能力办公室将作为桥梁,将上述AI能力快速转化为各军种可操作的系统。
报告特别分析了2025年提出的“相互确保AI故障”(MAIM)概念,主张通过威胁摧毁对手AI基础设施来阻止其AGI开发。报告认为,对核武装大国实施大规模预防性打击既不现实又极其危险;而“平稳过渡”策略通过增强自身韧性、抵消对手优势,可在不增加冲突风险的前提下维持战略稳定。
报告最后强调,追求AGI领导力与采取战略对冲并非二选一。美国应在积极推动技术前沿的同时,为不确定的未来做好准备,这一“后备方案”的成本相对较低,却可能避免灾难性的战略失败。
(李永干)
[1] The AGI Rideout Strategy for Reducing Strategic Risk and Promoting Stability in the Transition to Artificial General Intelligence. https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA4347-1.html