6月25日，澳大利亚产业科学资源部（DISR）公布了该国人工智能（AI）创新生态体系分析报告^[1]，概括了澳大利亚AI创新在劳动力、企业和研究活动等方面的规模、结构和专业化情况，指出AI正在澳大利亚所有产业中铺开，能源、自然资源、公共事业和医疗卫生行业使用AI最多。

一、显著特点

1、澳大利亚AI的优势行业与传统优势行业保持一致。AI创新能力从现有工业中有机产生，在建筑和化学制造行业显现高度专业化。

2、双轨生态系统。澳大利亚是发达的“AI接受国家”和发展中的“AI创造国家”的混合定位，平衡了优势领域的针对性国内AI创新与全球AI技术的采用。

3、产研保持一致。研究专业化和产业优势在地理上保持一致，自然地创造了专业化创新走廊，允许学术专长能够直接增强工业能力。

4、进化而非革命。与强调纯粹软件或消费技术颠覆的全球AI趋势不同，澳大利亚的AI生态系统更具进化性，可增强和扩展现有经济。

二、澳大利亚AI企业的趋势、模式和专业化

1、大量AI企业在澳大利亚生存并不断增长。在1533家研究样本企业中，1121家为私营企业、412家为公立企业。私营企业中有110家成立于2023或2024年。

2、企业正不断采用AI进行创新，响应新机遇和新挑战。同时，越来越多的公司和研究团队正在开发专有的AI工具。

3、AI企业多处于城市并形成集群。澳大利亚25个明显的地理集群中包含858家AI企业，墨尔本市的中央商务区以188家AI企业成为澳大利亚最大的AI集群，其次是悉尼、布里斯班和珀斯。

4、呈现地区性专业化。每个主要的AI集群显示明显的专业化领域，如珀斯的AI集群专注于资源应用，堪培拉的AI集群专注于治理和防务。

5、AI行业重点呈现互补性。公立AI企业重AI应用，主要是在能源、原材料和公共事业和医疗卫生行业的应用。私营企业更注重专业化创新与开发，集中在商务过程、信息技术基础设施。

6、小企业在私营AI企业中占主导地位。85%的私营AI企业员工少于50人，虽然运营灵活但有潜在的脆弱性。

三、AI研究和生产创新模式

澳大利亚的AI生态体系在研发上快速扩张，从2015年到2024年，与AI有关的专利、发文成倍增长，AI学术论文占所有学术论文的比例也增加了1倍多，但在全球AI发文的井喷期澳大利亚AI发文占全球的比例有所下降；澳大利亚AI的研究专长分布在兽医学、艺术和人文学科、牙科学。

澳大利亚AI的研究呈现多学科集成的特点，从计算机科学和药学扩展到环境、农业和社会科学。其中，制造业领导澳大利亚的AI专利申请，前15位的申请企业中有10家属于制造业。虽然全球经济震荡，但从澳大利亚的研究产出和专利申请看，澳大利亚AI生态体系具有韧性，AI研发活动仍持续增长。

四、AI技能与AI劳动力市场

1、企业招聘增加。2024年，雇人的机构中有1532家机构（占3.8%）招聘有AI技能的员工，而2015年为483家机构（占2.7%）。

2、澳大利亚所有产业都对有AI技术的人才需求增长；

3、雇佣有AI技能的员工在岗位数量的分布上呈现集中特点，如前100家企业提供的AI工作岗位占所有AI工作岗位的58%，64%的岗位位于悉尼、墨尔本、布里斯班和珀斯；

4、对AI人才的需求多样化，不仅要求有技术能力，还要求有交流、管理和领导能力；

5、呈现出8个与AI相关的工作领域集群，包括商务分析、产业工艺优化、科研、医学诊断、训练生成式AI模型等。

（刘栋）