2024年12月17日，美国国家科学技术委员会（NSTC）发布《研发基础设施项目中的数据基础设施互联互通框架》（以下简称《框架》）报告[1]，旨在推进实验、知识、研究三类基础设施融合发展，促进数据驱动的交互式研究模式，提高美国科学事业的整体科学影响和效益。

一、《框架》的目标

提高对数据基础设施全面规划重要性的认识，使其与共享和互操作性目标保持一致；提供可操作的方法，为共享和整合来自区域数据基础设施之间的不同类型的数据和信息提供帮助；促进机构间和国际间就美国区域数据基础设施生成的开放数据的共享和互操作性进行讨论，并提供信息以成功实现与合作伙伴的共同目标。

二、《框架》主要内容

来自主要实验和研究机构的数据的规模和复杂性呈指数级增长，同时计算和数据技术的快速发展使访问、互连、交互和分析研究数据变得更加容易。国家人工智能研究资源和国家战略计算能力以及开放科学和公共访问的目标，都需要在科学数据和基础设施方面进行更高水平的协调。因此，研发基础设施（RDI）中的数据设施从业者、管理者和联邦资助机构在规划、部署和运营数据系统和服务时面临着挑战。

本报告以通用框架的形式提供了可行的方法，其中包含从业者、管理者和联邦资助机构在规划、开发、运营和升级数据基础设施和互连性时应解决的关键问题，包括：设置数据的科学目标和任务优先级、提升用户管理水平和数据利用率、数据清理管理和监管、形成动态的数据生态系统、项目管理和合作机制等。报告进一步确定了数据基础设施当前面临的跨领域挑战，包括：大数据的传输与管理大规模数据、数据集成和数据基础设施的互操作、在商业云中运行的模式、数据的敏感处理和安全保障机制、相应劳动力的培养与发展。最终目标是促进数据和基础设施的共享和互操作性方面的合作与协作，以提高美国科学事业的整体影响。

报告建议：建立联邦机构交流平台；机构间协作演习以推进跨学科数据基础设施的建设；各机构联合探索协调研发基础设施；各机构联合研究商业云利用服务；培育数据领域基础设施从业人才。   

（李宏 赵梦珂）