2024年11月28日，日本学术会议（SCJ）就第7期科学技术与创新基本计划（2026~2030年）提出建议。

一、背景

当前，日本正处于第6期科学技术与创新基本计划（2021~2025年）的最后阶段。为回顾近年来日本科技创新政策的成效和不足，日本学术会议组织相关会员开展讨论，并就政府制定第7期基本计划提出若干建议。

二、建议内容

1、应对传染病、气候变化等紧迫问题，适应包括生成式AI在内的数据科学变革，制定实现包容性创新的制度和措施

（1）针对大规模自然灾害和传染病，建立能够快速反应的调查研究体制，提高社会的韧性和恢复能力。

（2）通过循环经济向碳中和社会过渡，构建可持续、恢复力强的社会。

（3）提高AI研究的竞争力，构建能够安心、安全地实现AI应用的机制，确保相关法律的国际通用性。

（4）推进基于战略情报的政策制定模式。

（5）强化关于科研伦理、法律和社会问题的研究。

（6）利用公民技术（公民通过自身的技术和开放数据解决各类问题）、社区科学共同体等模式加强产学官民合作。

（7）在研究活动开放化、国际化的进程中确保诚信。

2、持续推动包括基础研究在内的不同领域、不同类型的研究，通过知识和技术积累强化科研能力

（1）制定综合性政策，改善科研环境、提高日本的科研能力。

（2）科研评价方面应避免过度采用定量评价，可以引入“社会影响力”作为评价因素。

（3）根据学术和社会影响力，改革科研资金分配模式。

（4）基于人口减少、老龄化社会的现实，推动区域的学术振兴。

（5）推动确保科研道德和伦理的制度性建设。

3、进一步积累、利用作为公共财产的知识和数据，发展数据科学以应对新的科学和创新范式

（1）整合、利用包括论文、研究数据在内的知识基础设施。

（2）基于跨省厅的国家战略，建立永久识别符（PID），推动科学研究的标准化和可视化。

（3）完善国家级学术研究数据平台，确保作为公共产品的数据能够便利地流通和应用，促进生成式AI快速发展。

（4）强化元科学（Meta-science）和科学学（Science of Science）的发展，通过元分析和科学本身的研究，把握现状、展望未来。

4、培养使用不同领域的多样化人才，配套相关政策确保人才能够发挥自身作用

（1）培养能够应对深层次社会问题的多样化人才。

（2）优化博士人才培养环境，提高研究生教育的优势和吸引力。

（3）提高人才职业路径多样化和流动性，促进跨领域、跨国界的人才交流与合作。     

                                （惠仲阳）