4月22日，德国国家科学院、研究与创新专家委员会、德国科学促进者协会和大众汽车基金会联合在2024德国研究与创新峰会上发布题为《K³-德国创新的催化剂、能力和合作：以人工智能为例》的讨论文件[1]，以人工智能为例分析了德国和欧洲在研究和创新方面的整体竞争力和面临的主要挑战，并提出5个关键性决策问题。

文件指出，德国和欧盟27国在人工智能学术论文发表和专利申请方面，都落后于国际水平，德国企业和欧盟企业在这两个领域都未跻身全球前十名机构。欧洲已失去在人工智能研究领域的领导地位，被美国和中国取代。但潜力依然存在，体现在人工智能在工业领域的应用，尤其是自动化领域，德国自动化对生产率的预期增长高于其他国家的平均水平。面临的两个挑战是：①人工智能技术在德国经济中的普及率仍然很低，中小企业尤其落后；②与其他研究领域相比，科学界和工业界在人工智能技术方面的合作较少，这使为发展人工智能而进行的技术转让和数据共享变得更加困难。

为提升竞争力，政治、商业和科学界应基于以下5个关键决策问题采取行动：①竞争机会：参与全球人工智能基本模型竞争，还是专注于前景广阔的人工智能应用，尤其是在工业领域；②政府作用：积极的产业政策，包括发展欧洲人工智能领军企业，还是对生态系统进行投资；③法律框架：最大限度减少法律限制，还是利用监管带来的竞争优势；④新的合作形式：最大程度整合学术研究和工业研究，还是维持传统分工；⑤国际合作：通过与最优秀的国家合作，还是通过独立获得技术主权。                                  （葛春雷）