2024年1月10日，美国智库布鲁金斯学会发布评论《中美人工智能对话路线图》[1]。2023年11月，习近平总书记和美国总统拜登在加州会晤，两国政府宣布了在人工智能（AI）领域新的双边磋商渠道，反映了中美两国对AI技术重要性的共识。

路线图提出，如果两国政府能够明确界定AI对话的范围，并专注于几个具体、可行的问题，将有机会在减少风险和围绕新兴技术的治理建立共识方面取得进展。然而，对AI对话的界定是困难的，在中美许多关于这个话题的接触中，“AI”并不局限于任何具体的东西，它意味着从自动驾驶汽车和自主武器，到面部识别、换脸应用、ChatGPT，甚至是潜在的“机器人末日”。

为达到可实现的最佳状态，中美应优先考虑三大问题：

1、军事应用的AI：对于政府来说，最难讨论的挑战之一是这项技术如何影响中美战略稳定性，AI已嵌入两国的军事系统，如飞机的自动驾驶、目标系统中的计算机视觉，以及情报分析中的模式识别等。放弃AI的军事应用是不现实的，两国应努力建立围绕自动化的可接受军事应用的边界和共同期望，例如，两国都应努力实现对AI启用系统进行测试和评估的共同严格要求。

2、实现积极合作：包括必要的数据共享和面对共同挑战探索有全球影响力的可信标准。当今尖端AI系统需要大量数据，这既是经济资产，也可能是安全漏洞，通过在美中之间共享数据来解决气候风险或疾病问题应该是可行的，但对遥感或人类基因组数据安全的担忧可能会阻碍进展。双方政府应关注审核数据共享标准的制定。信息完整性的技术和政策解决方案尚处于初期，如果一国单独采纳，其影响将有限。中美专家团队可以探索如何使这些系统最大限度地兼容，这可能需要与行业和全球标准组织合作。

3、保持对可能领域的专注：新的通用和专业机器学习模型将对中美产生深远而未知的影响，双方要专注于推进治理和减少风险的实践。

（李宏 赵梦珂）