2023年12月13日，欧盟发布《AI在科学中应用：利用AI的力量加速发现并促进创新》政策文件，提出制定专门的欧洲研究区政策，利用AI加速科研、促进创新、提升竞争力，并强调将AI融入科学发现对于增强欧盟在全球科学领域的竞争优势至关重要[1]。

文件提出，AI正在改变各研究阶段的科学格局，包括辅助科学家、处理大规模数据、进行预测、使任务自动化，以及通过AI提高科学生产力，并为气候变化和抗微生物耐药性等全球挑战提供解决方案。如在医学领域，AI正在推进诊断、药物发现和对人脑的理解。新的先进材料、数字孪生、类脑人工智能，以及利用核聚变的力量实现无碳可持续能源，都提供了令人兴奋的机会，AI驱动的科学可以为人类带来利益。另一方面，AI给科学带来了挑战，如保持科学的完整性、提高公众对科学的信任、吸引和留住科学人才、利用数据的力量、确保多样性和减少地区差异等。虽然AI增强了研究人员的能力，并不是取代人员，但未来它可能会凭借自身能力成为一股科学力量。AI科学家做出重大发现的前景可能并不遥远，这种变化可以从根本上重塑科学进程，重新定义科学家的角色。

政策制定者需通过建立正确的框架条件，加快并负责任地将AI技术融入科学，主要行动领域包括：

1、愿景和治理

政策愿景是使欧洲科学界能够最大限度地利用AI进行科学突破，并最终保持欧盟在科学领域的领导地位，为经济和社会创造价值。科学中应用AI的政策需要在治理中采用生态系统方法，与数字和AI政策、教育政策和凝聚力政策相协调。

2、人才

欧盟拥有强大的科学基础，但存在人才外流和学术生涯障碍等问题。AI在科学中的应用需要适当的激励措施来吸引和留住研究工程师等人才，并为AI驱动的科学培训研究人员。此外，需要了解AI对研究人员工作和生活的影响，并为开展科研铺平新的道路。

3、数据、计算、AI资产生态系统

包括欧洲开放科学云（EOSC）等数据空间的形成，将是欧盟的关键竞争优势。加快AI在科学中的应用，需要将当前的欧盟举措升级为建立AI驱动研究的自动化环境，包括访问高质量的数据集和为AI量身定制的高性能计算。

4、资金和研发创新系统

为加快科学突破，至关重要的是建立战略研发投资组合，利用AI解决科学挑战，提高科学生产力。投资组合应包括基础研究和促进突破走向市场的举措，同时需要创造条件促使研究人员接受跨学科的合作和知识共享。 

5、使能框架

AI放大了伦理问题，如难以解释和复制科学结果。在这些方面采取行动将有助于维护对科学的信任。长远来看，科学界和政策制定者必须警惕科学中潜在的技术滥用。尽管欧盟处于AI监管的前沿，但有效应对潜在风险需要更灵活的机制和国际合作。

文件提出建设有利生态系统促进在科学中应用AI需采取的措施：加快欧盟科学家对AI的接受，利用AI在科学领域的变革性影响，实现社会效益和全球竞争力，如减少AI采用的障碍，加强数据和计算生态系统，加强在科学中应用AI的战略性研发投资，发展适当的政策促进因素；监测和引导AI对科研过程的影响，如监测AI对研究职业的影响，应对道德挑战和滥用风险，促进公民参与和积极地沟通、监测和评估行动，以维护公众对AI驱动科学的信任。      （王建芳）