3月27日，澳大利亚科学与工业研究组织（CSIRO）公布了“医疗卫生行业人工智能（AI）趋势报告”[1]。报告明确了澳面临AI持续、不可避免地融入医疗卫生行业的机遇和挑战，从临床决策支持到行政事务；强调老人和残疾人护理也能持续受益于AI带来的支持和改善。

医疗卫生行业使用AI与其它产业使用AI之间的关键不同在于，医疗卫生行业在疾病预防、诊断、检测和治疗中使用AI，这种数字转型伴随多重机遇和挑战。

1、澳病例系统数字化正在快速扩展

AI将促进自然语言处理和大语言模型技术等应用程序的发展，这些数字工具正撬动现代数字卫生标准获取电子病历中的数据。电子病例和其它临床系统都可能提供AI技术应用平台，机器首次可以为临床医生提供有效的管理支持，为患者提供教育、诊断和预测疾病，为临床决策提供信息。

2、显著增加的算力提高了机器学习的能力

医学研究在医疗卫生数字化和AI算法引入方面将成为显著赢家。医学研究机构对AI基础设施投资，利用所生成数据将能训练更大的深度神经网络，更好地解决问题，但也潜在地导致研究团体在使用计算机方面的巨大不平等。

3、在医学影像分析中使用AI

机遇和挑战均分布在登记不同患者或各时间点之间的影像数据分析、用初始影像合成新型影像、综合不同感应器产生的二维或三维影像数据、综合不同类型数据对疾病的多模态预测、鉴别器官影像的层次结构、伤病或治疗的分类等。

4、支持卫生生态系统的各层面

包括系统层面、医师层面、患者层面和研究层面等，使用AI可改善和缓冲医疗卫生劳动力面临的多重挑战，如疾病更加复杂、人口老龄化、消费者期望提高等，导致需求不断增长等。此外，劳动力市场的变化也带来了各种新的劳动力压力，包括管理负担加重导致临床医生倦怠，以及招聘和留住员工方面的挑战。

5、AI在老年人护理和残疾人护理中的机遇

AI可为上述人士带来更多的生活便利、更多的自由行动、更好的临床警报。关键技术包括开发新的创新性辅助技术，以支持居家老人和残疾人的日常生活和住宅护理设施的日常运作；可穿戴医疗设备、临床决策支持算法和预防性风险管理等。挑战包括缺乏AI产品和服务在身体、情感和道德方面发挥作用的严格证据，以及对用户正确使用AI产品和服务的教育。

6、医疗卫生行业有了更多的临床数据和药物数据

安全负责任地利用AI获取医疗数据成为不断增加的挑战。此外，AI在允许公民完全获取并控制其健康数据方面可发挥主要作用。                                  （刘栋）