6月23日，澳大利亚科学院发布《澳大利亚数据驱动的未来科研》报告^[1]，提出澳大利亚未来对战略性科研数据的需求和挑战及相关建议。报告指出，数据是科研的基础，研究和数据支持着政府对复杂问题进行及时明智的决策。研究数据基础设施涵盖设备、装置、工具、人和数据政策，能使研究者有效产生、获取、管理和使用数据，对澳大利亚的国内研究和国际合作必不可少。

一、需求和挑战

1、推动整个澳大利亚研究数据基础设施更好地协调和整合

改进澳大利亚官产研之间的数据获取和互操作性。需要建立国家级整合的研究数据储存系统，明确国家数据战略的优先事务。

2、制定连贯可执行的数据政策和标准

促进官产研之间数据的获取、互操作、负责任的使用、再利用和共享。改进高质量的数据收集、管理、获取和共享是支持所有学科的基础，如生物医学研究人员可以分析更大的基因组数据集，以检测基因、生活方式和疾病之间相关性；地球科学家可更好分析地球系统，以便能发现关键矿产资源。

3、提高数据分享度

以学术成功的标准分析数据和软件分享情况、对人员和基础设施的投资，从而管理数据并使数据可发现、可获取、可互操作和可重用。

4、应对不断扩大的数据容量和数据密集型研究活动

如移动、操作、分析、存储和保留海量数据，是科学家、私营部门和政府面临的主要挑战。

5、国家迫切需要具备数字化技能的研究队伍

支持有效的数据基础设施使用和数据密集型研究。

二、建议相关方采取的行动

1、研究者、研究机构和高等教育提供者要采取的行动

对研究数据采用FAIR和CARE（共同利益、权力控制、责任和道德）原则和开放获取政策，包括对数据政策的监测措施。激励研究者从事开放科学实践，提升学术水平；通过员工发展项目、本科与研究生数据技能培训课程，建设数据运用能力；了解研究成果发表中的数据产生者、保管者和统筹者，包括作者；为数据科学家，包括数据职业和研究软件工程师，建立清晰的学术职业生涯路径；改进数据收集和获取方面的道德审查和申请流程，减少政府和研究机构之间的行政负担并确保工作衔接流畅。

2、政府要采取的行动

领导对国家战略数据优先项的研究开发，以促进国家级协调并按国家利益指导对数据基础设施、技能和能力的投资；计算大学和研究机构管理数据和遵守FAIR与CARE原则行事的成本；建立州与联邦、研究与产业界之间的数据获取和分享协议，以打破机构的数据垄断，并整合成对研究和决策有价值的数据集。

3、国家数字研究基础设施战略

在整个国家研究基础设施上推动采用FAIR与CARE原则和开放获取政策，并按国际标准提出澳大利亚的研究基础设施计划；与研究者和终端用户合作，规划国家级的数据收集工作，并保持长期可持续性，从而按国家利益维持有价值的数据集；为科学研究建设面向国家的、集成数据存储生态系统，推动战略性、协调一致性的努力；对国家研究基础设施进行投资；提出提升研究者数据技能的战略，助力其开展数据密集型研究；按少加工、无产权和机器可读的原则，推动可流畅获取政府数据的政策。                                   （刘栋）