技术方向

　　具体领域

　　神经技术与人工智能技术

　　计算机视觉、自然语言处理、语音识别与合成、机器建议和决策支持、神经假体、神经接口、神经刺激

　　大数据技术

　　数据可追溯性和互操作性；通过机器学习处理、利用数据；数据充实；商业分析；描述性、规范性、预测性和指令性分析；数据的收集、存储和处理

　　量子技术

　　量子计算、量子通信、量子传感器和计量

　　制造技术

　　数字化设计，数学、信息模拟，生产或服务系统产品生命周期管理；智能制造；增材制造；操纵装置和操纵；新材料和新结构的设计、建模、建造和使用；生产管理；用于设计、工程、生产、监控和物流方向的平台技术

　　机器人和传感技术

　　用于人机交互的机器人技术仪器和数字组件；神经感觉；感觉运动协调和空间定位；传感器和感应信息处理；使机器人系统有效运行的传感器及信息收集和处理系统；机器人的智能控制系统；自动化控制系统

　　分布式账单

　　数据组织和同步；确保数据的完整性和一致性；创建和执行分散的应用程序和智能合约

　　无线通信

　　无线数据传输网络，包括WAN、LPWAN、WLAN、PAN、MAN、BAN、5G卫星通信和网络技术、6G；安全电信

　　虚拟和增强现实

　　用于VR / AR内容和技术的开发工具，以改善用户体验；用户平台解决方案；VR / AR运动捕捉和摄影测量；VR / AR的反馈和传感器接口；图形输出；优化数据传输

　　物联网

　　自主决策；机器通讯的组成和网络；工业互联网平台；工业互联网软件和计算系统

　　行业数字技术

　　旨在实现经济部门的数字化转型，包括对产品（服务）创建过程的技术改造，以及与承包商互动的技术；数据分析