1、识别在联邦资助AI项目中使用商业云计算的优势和挑战

　　国家科学技术委员会人工智能特别委员会机器学习与人工智能小组委员会应协调支持人工智能研发的联邦机构启动和支持试点项目，以确定和探索使用商业云进行联邦资助的人工智能研究的优势和挑战，并记录和广泛分享这些经验产生的结果和相关最佳做法。包括国防部（DOD）联合人工智能中心、交通运输部（DOT）、美国国家航空航天局（NASA）、国立卫生研究院（NIH）、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）、国家科学基金会（NSF）和退役军人事务部（VA）在内的多个机构和部门已经启动了这些活动。

　　应该鼓励其他机构考虑试点项目，在联邦政府资助的人工智能研究中确定和探索与使用商业云相关的优势和挑战。2019年2月人工智能行政命令签署之日起，国家科学技术委员会人工智能特别委员会机器学习与人工智能小组委员会应每年向人工智能特别委员会报告，这些试点项目的进展和经验教训。

　　2、改善教育和培训，帮助研究人员利用云计算资源研发AI

　　报告发布90天内，国家科学技术委员会人工智能特别委员会机器学习与人工智能小组委员会应设立一个工作组，培训从事人工智能研发的人员，使他们掌握使用基于云的平台和技术所需的技能，以帮助他们实现为推进人工智能前沿所带来的全部好处。

　　特别委员会应该在180天内公布调查结果。工作组应:收集进行云端工作的最低技能要求；提出新的培训和技能发展机制、新的教学材料和/或与现有机制的链接清单；鼓励试行配备和认证方法。

　　3、总结最佳实践，有效利用商业云计算资源进行AI研发

　　报告发布90天内，国家科学技术委员会人工智能特别委员会机器学习与人工智能小组委员会应设立工作组，审查政府内部和整个研究界在身份管理和单点登录战略方面的最佳做法，以确定能够更有效地利用各种商业云资源的近期和长期办法，重点是加快人工智能研发活动。

　　最佳做法和战略的实施应通过国家科学技术委员会人工智能特别委员会机器学习与人工智能小组委员会进行协调，并广泛分享结果。工作组应考虑现有活动能够在多大程度上为人工智能研发提供指导。

　　4、发布最佳实践，无缝使用不同的云计算平台进行AI研发

　　报告发布90天内，国家科学技术委员会人工智能特别委员会机器学习与人工智能小组委员会应设立一个工作组，以建立和发布使用开放方法的最佳实践，并促进商业云供应商平台之间的模型、代码重用和实现互操作性，从而使人工智能软件能够在不同平台上无缝工作，而无需每个云定制，同样侧重于加速人工智能研发活动。

　　最佳实践的实施应通过国家科学技术委员会人工智能特别委员会机器学习与人工智能小组委员会进行协调，并广泛分享结果。该工作组应考虑在多大程度上可利用现有的活动进行人工智能研发。 （张秋菊）