该战略的主要核心内容是：放松对人工智能行业的监管，改善企业环境；防止人工智能专业人才流失；为研究人员和开发人员开放免费的公共数据。战略确立了三个主要目标和相应措施：

　　1、在人工智能方面发挥引领作用，提升德国竞争力

　　建立由12个“人工智能研究能力中心”组成的全国性网络；在高校新增至少100个教授职位；与法国共建“德法研究与创新网络”；建立欧洲人工智能创新集群，在未来5年资助合作研究项目；每年至少给1000家中小企业培训人工智能领域专业知识；扩大风险资本和风险债务领域的公共资助；推动建立可靠的数据和分析基础设施以及具有存储和计算能力的云平台。

　　2、以公众福利为导向，负责任地开发和利用人工智能

　　建立国家人工智能观测平台，观测和分析智能系统对工作领域的影响；组织欧洲和跨大西洋对话，讨论工作领域中“以人为中心”的人工智能应用；制定国家培训战略，促进就业者技能提升；制定数字化转型和人工智能等新技术背景下的专业人才战略；启动50个示范项目促进人工智能在环境和气候保护领域中的应用。

　　3、通过广泛的对话和积极的政策制定，使人工智能融入社会

　　与数据保护监管机构和商业协会共同制定人工智能系统的开发和应用准则；支持开发促进信息自主、社会参与和保护公民隐私的创新应用；借助人工智能平台组织政界、科研界、经济界与社会的交流。

　　该战略反映出德国政府提高了对人工智能的重视程度，希望通过该战略促进经济界、科研界以及企业界对人工智能的研发和应用，并进一步提升德国作为高科技投资地在人工智能领域的吸引力。然而，也有评论认为，相比中美等国，德国政府提出的投资规模太小，与人工智能的重要性不符。                             （葛春雷 姜山）