美国智库发布《美国机器智能国家战略》报告

作者: 2018-05-15 11:05 来源:
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31日,美国战略与国际问题研究中心(CSIS)发布《美国机器智能国家战略》报告[1],提出美国需要一个全面的机器智能国家战略,为保持美国在机器智能领域的优势并推动在国防、教育、医疗等方面的应用和发展提供指导性的原则框架,从而实现促进机器智能技术安全、负责任的发展并保持美国在机器智能全球领导地位两个关键目标。

一、机器智能与人类智能互补

2010年以来,互联设备数据的激增和计算能力的大幅改进为机器智能的繁荣发展创造了必要环境,为新型机器学习技术——深度学习的出现创造了条件。深度学习技术比其他的机器学习更准确可靠,因此更适合商业应用。1996年以来,机器智能相关论文的发文量增加了9倍。最近几年,机器智能在目标检测与语音识别领域的表现已经达到甚至超过人类的水平。机器智能将根本改变社会,但它应当承担补充而非取代人类的任务,实现机器智能与人类智能的互补。

人类智能:来自于对外界的观察、优化以及文化等;在突发的嘈杂和不可预测环境中表现良好;胜任需要判断力、创造力、同情心、与他人互动、多领域经验的工作;具有对多领域知识的转化能力和泛化能力。

机器智能:来自于数据和算法;在与历史数据相一致的可预测环境下表现良好;胜任相对狭窄领域需要高效、精准的工作;能够处理的问题范围有很强局限(例如:用于语言翻译的算法无法识别图像中的目标)。

单个机器智能算法只能执行单一功能,一系列的机器智能算法系统也只能相对独立地工作,此外,机器智能不适于执行缺乏历史数据的任务。目前机器智能系统胜任两类自动模式匹配和识别工作:第一类是影像识别与语音翻译这种程序化的重复性工作,第二类是大数据的实时分析。

二、机器智能将深刻影响经济与社会

随着企业大力投资开发或购买机器智能技术应用,机器智能的第一波经济影响已经显现。谷歌和百度等科技巨头仅在2016年就为创建和部署机器智能投入近300亿美元。其他行业也在大量投资,丰田和福特2017年分别投入了10亿美元研发自动驾驶汽车。2017年,全球机器智能早期产品和服务收入达到125亿美元,风险投资和私募股权投资超过60亿美元。2021年,全球机器智能软硬件和服务收入将达到580亿美元。未来510年内,机器智能对经济的影响将迅速扩大。

随着企业从开发机器智能技术和销售机器智能消费产品(例如,亚马逊的Alexa和自主无人机)转向机器智能系统,下一波经济影响即将来临,其影响将与20世纪90年代全球互联网带来的巨大变化相媲美。除经济领域外,机器智能将为消费者提供更多选择,以及更便捷、个性化的商品与服务;提高医疗护理水平;为污染、气候变化等全球挑战提供解决方案。

机器智能影响的广度和规模将超过此前历次技术革命,并可能改变全球。韩国、日本、中国、加拿大、英国等许多国家已经做出重大决策,发布相关战略,投入机器智能研究与开发,以紧抓机器智能发展浪潮并赶超美国[2]。机器智能将带来全球经济与军事实力的再平衡。

三、美国机器智能国家战略的建议

机器智能国家战略可以为美国提供一个政策制定和投资平台,以确保机器智能的发展进程与美国的目标、规范和价值观保持一致。美国在机器智能经济和技术领域的领导地位表明,为抓住这个机会,不仅要对机器智能前沿科技投资,而且要提前对这些技术的多变性进行规划。美国当前正处在有史以来最为关键的时期,为避免在“机器智能革命”中落后,美国需要制定协调一致的国家战略,涵盖研发和产业化及其社会影响。

1、持续投资机器智能技术研究和开发

资助私营机构不太可能支持的长期基础研究;投资机器智能使能技术开发;确保美国政府获得由私营部门开发的尖端技术;确保国防部和国家安全联盟在机器智能系统开发和部署中不落后。

2、发展机器智能时代所需劳动力

扩大计算机科学特别是机器智能方向的学位计划;为下一代投资通用的基本数字化能力;再次强调软技能的发展和通识教育的重要性;组建美国教育部工作组,研究机器智能对国家教育系统的长期影响;创建积极欢迎外国有才之士的移民系统;激励企业为其在岗员工继续教育投资;为在岗工作人员和未来的工作人员提供继续教育的机会;加强社会保障,支持过渡期的员工。

3、提供灵活开放的数据系统促进机器智能繁荣

保证机器智能的开发者和使用者可以接触到美国政府的数据系统;与美国州政府和地方政府以及外国政府合作,开放数据集以供民用;构建数据集的使用标准和分类标准,保证开源数据是机器可读的,并能够进行协同操作;在保护数据隐私和数据安全性的前提下,鼓励私企进行数据共享,并进行新的应用;保证数据使用的本土化。

4、制定有效的公共政策促进机器智能采用并减少障碍

激励企业投资可支持机器智能的信息技术现代化;指导规则制定者与私营部门自愿协商需要采取的关键措施,减少规则的不确定性,并支持机器智能安全负责任地跨部门采用;组建法律与技术专家委员会,检查美国法律核心原则对机器智能的适用情况;为法官与律师订制关于机器智能技术的培训计划,以及法律援助对机器智能的适用性。

5、制定机器智能危险主动管理策略

通过立法组建美国机器智能顾问委员会,为商务部机器智能管理提供建议;为机器智能安全负责任地使用提供技术和政府标准;面对突发事件时,保证公司对机器智能的发展与部署有明确的预期;与企业协商,为机器智能提供灵活的测试领域;吸引企业领导者,为机器智能时代设计全球可行的隐私权。

6、建立战略合作伙伴关系促进全球机器智能技术发展和管理

通过国际合作,发展机器智能新科技;利用盟友在机器智能使能技术上的优势;与发展中国家构建数据资源合作关系;加强参与国际技术与标准组织,塑造机器智能技术的全球发展轨道。    (张秋菊)



[1] A National Machine Intelligence Strategy for the United States. https://www.csis.org/analysis/national-machine-intelligence-strategy-united-states

[2] 20161231日韩国发布《迎接智能信息社会的中长期计划》,2017330日加拿大发布《人工智能战略》,2017331日日本发布《人工智能技术战略》,2017720日中国发布《新一代人工智能发展规划》, 20171015日英国发布《人工智能发展报告》,20171016日阿拉伯联合王国发布《人工智能战略》

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