日本的《第5期科学技术基本计划》（2015-2020）中提出了“社会5.0”的概念，并将“超智能社会”作为社会5.0的发展目标，希望将此打造成能与美国先进制造、德国工业4.0并驾齐驱的发展理念。^[1]

表1：日本“超智能社会”与美国、德国相关理念的对比

一、未来超智能社会的情景

1、优良实用的产品和快速体贴的服务。例如，在购买智能化自动驾驶汽车时，可在网上个性化定制，借助3D系统模拟与实物大小一致的车型，通过虚拟技术事先体验；使用前，可直接通过语言对话自动检查车况并排除故障；使用时，可借助交通管理中心的信息遴选最佳路线并自动驾驶，记录行驶数据和路况信息，为厂商改进技术、管理部门优化交通而积累大数据资源。

2、能源生产自给自足并高效利用。人们不必从电力公司购买电力，而是通过自家的太阳能系统自给自足，并将富余电力卖给电力公司。家庭可安装智能系统，根据家人的活动、身体状况灵活调整房间、浴池温度。白天用电多、夜晚用电少的写字楼与白天用电少、夜晚用电多的娱乐中心可合作实现交错用电，彼此支援对方的高峰期。

3、农作物生产消费实现自动化和可定制化。农场使用机器人和智能技术实现自动化作业，并根据消费信息及时调整生产经营策略。绘制染色体地图，了解农作物基因所对应的性状，然后根据口感和品质需求来培育“定制作物”。记录和研究富有经验的农民的种植手法，将日本传统种植技术与新型农业技术相结合。居民可选择定制作物，通过远程系统实时了解瓜果蔬菜的种植和农药喷洒等情况，机器人可监测农药残余并根据家人口味、现有的食材自动烹饪。

4、健康管理和医疗救助实现高度智能化。借助可穿戴技术监测心跳、血压等情况，运用机器人分析排泄物和体液情况，将这些数据发送至医院的健康管理系统，预判疾患风险并实施“先发治疗”，同时将数据与保险公司共享，身体越健康则保险费越低，提高居民锻炼身体的积极性。研发智能床垫，在记录分析老人身体状况的同时与医院、消防等部门相关联，安装智能门禁，出现紧急情况时立即组织抢救，届时房门可自动打开以方便救人。

5、以智能化情感交流和看护系统照顾独居老人。针对独居老人孤独寂寞、易患抑郁症的情况，研发3D远程交流系统，使家人能随时与老人互动交流；研发情感交流机器人并能模拟表情神态和肢体动作，更加逼真地传递感情。研发娱乐机器人和看护机器人，前者能与老人对话、游戏，后者可协助保姆从事重体力看护工作，同时记录看护对象的生理数据，为确定最佳治疗方案提供参考。

6、从规划设计到施工维护的建筑行业智能化。建立政府层面的建筑管理系统，在规划、施工、维护等方面提供信息服务和作业指导。设计阶段，通过该系统预算成本和评估风险，运用3D模拟系统遴选最佳规划施工方案。施工阶段，借助传感器、无人机将工程进展实时传送给管理系统，运用机器人承担重体力、高精度的作业。维护阶段，通过事先植入传感器和无人机了解建筑情况，确定修缮时间和方案。

7、建设抗灾力强且服务品质高的国家。建立政府层面的灾害应对系统，整合日本的气象地震数据、卫星图像、火山周边气体成分数据、网络舆论信息等资源，开展灾情预警和防灾救灾工作。灾害发生时，由该系统分析灾情、确定救灾方案、向市民提供避难信息，并在电视、网络、社交媒体上及时发布。提供具备人工智能的自动翻译机器人，使外国人能够自主深入地畅游日本。运用虚拟现实技术，结合3D系统使人们拥有逼真的娱乐体验。

二、超智能社会的特点和影响

1、特点：（1）整合传统领域，塑造新的服务类型。收集分析居民生活、工农业生产、健康管理等活动的数据，运用大数据、网络技术整合原有领域，增加其附加值以催生新的服务类型。（2）以人工智能和机器人等技术改进生产，丰富人们生活。人们不必从事重体力劳动，部分脑力劳动也交由智能系统高效完成。远程系统和情感交流机器人使亲戚朋友传递感情更加便利，促进不同年代人群的交流，对风俗习惯的传承有积极意义。（3）未来的关键在于大数据和人工智能等技术，并出现更多机器人。不论是健康管理系统、建筑管理系统，都离不开大数据、人工智能、物联网等技术。越来越多的医疗看护机器人、料理机器人、行动辅助机器人等将推向市场，改变人们的生活。

2、影响：（1）产业结构发生变革。一方面，收集和分析数据的行业向服务业转化。比如从事数据分析的公司收集消费者信息，分析市场需求并反馈给生产商，协助生产商开发更有竞争力的产品。另一方面，平台式技术和服务迅速发展。比如通用汽车公司构建一种技术服务平台，在生产过程中记录各种数据，并通过安装在汽车上的智能传感器记录温度、油压等数据，提醒消费者养成良好驾驶习惯，又为公司改进产品性能提供数据支撑。（2）简单劳动的就业将受冲击，新兴行业亟需人才。未来单一的劳动工作将逐渐被机器人替代，普通工人可能面临失业。10-20年后，日本49%的劳动人口可能被机器人替代，美国将达到47%。同时，市场亟须通晓数据分析、人工智能的人才，具有大数据和其他专业背景的复合型人才将受市场青睐。

三、日本的优势劣势和发展举措

1、优势与劣势。（1）优势：①机器人技术。日本机器人年出口额3400亿日元，占全球50%份额。已投入使用的机器人在2014年达到30万台。②传感器技术。传感器产业约占全球份额的50%，特别是在温度和光度传感器方面，日本企业约占全球份额的70%。③网络技术和基础设施质量。网络普及率和基础设施质量不仅位列世界前茅，而且多芯光纤制造等光子通信技术处于世界领先水平。④计算机开发能力。独立开发的超级计算机在运算速度、储存量等方面均处于世界领先水平。（2）劣势：①信息科技滞后。一方面，核心论文水平滞后，该领域的Top10%论文仅占全球份额的1.6%，而美国达到20.7%；另一方面，人才储备不足，日本在该领域拥有研发人员约1.34万人，而美国拥有2.64万人。而且，日本的产业规模、海外专利申请量均不理想。②智能化家电前景不乐观。20世纪90年代，日本家电的质量、市场份额均居世界前列。但是近10年间优势逐渐削弱，市场份额下降。未来家电的竞争将体现在智能化、定制化、自动化等方面，日本优势不突出。

2、发展举措。（1）建立若干综合推进机制。为了顺应超智能社会，日本应建立一些推进机制，从技术、法律制度、社会伦理等方面综合发展。目前，已经建立了“智能化物联网推进委员会”、“未来社会创新项目推进平台”等。前者由经产省、总务省协调，邀请大学、科研机构、产业界的专家共同参与，下设“技术开发”、“制度改革”、“数据流通”等推进组，促进智能化物联网的发展。后者由文部科学省负责，以未来“社会、人和生活方式的变化”为研究对象，对挑战性、高风险的项目开展资助。今后，日本还将成立一些新的委员会或资助项目。（2）健全法律制度。当前，灵活运用大数据、便利机器人参与社会生活的法律制度还不健全。日本将重点改进以下法律制度，包括方便个人信息为大数据所用的制度、保护个人隐私不被非法利用的制度、保护知识产权所有者合法权益的制度、明确产品制造者与服务提供者之间权利义务的制度、确保国民生活安全稳定的网络安全制度等。（3）培养知识型、应用型、复合型的人才。重点培养大数据、网络安全、人工智能、机器人等方面的人才，尤其在信息科技等相对薄弱的领域加大投入力度。在中小学培养学生对理工科的兴趣，在大学调整学科结构，注重应用型、复合型人才的培养。同时，培养年轻人具有企业家的开拓精神，促进新兴行业的发展。              

（惠仲阳）

[1]文部科学省：平成28年版科学技術白書、「超スマート社会」の到来. http://www.mext.go.jp/b_menu/hakusho/html/hpaa201601/detail/1371168.htm