报告认为，数据密集型科学研究不仅是继实验、理论分析和计算建模之后的科学研究“第四范式”，而且对国家经济社会发展有重要的推动作用。数据密集科学将为多个领域的科研带来革命性的变革，我国许多大学、科研机构也紧跟数据密集型科学发展的前沿，开展广泛的国际国内合作，取得了一定的进展，但数据密集型计算仍面临着数据管理、集成和分析等方面的挑战。

报告剖析了我国数据密集型科学面临的主要挑战，具体表现为：数据共享程度较低；数据密集型科学计算平台还处在低级阶段；数据安全管理有待进一步加强；数据建模、分析和应用与国外相比有较大差距。

报告提出如下建议：一是尽快建立和完善我国《网络信息安全法》和《网络信息公开法》等相关的法规和制度体系；二是加强数据共享，打破因部门利益造成的数据割据局面，注重标准研究以利于数据共享、交换与分析；三是建立专项基金支持数据密集型科学发展；四是明确数据密集型计算的主流和共性算法，并建立相应的研究中心，根据应用需求开发软件和相应的硬件，成立数据密集型计算的相关协会，加强数据密集型计算科技成果的转化。五是配合数据密集型计算，重视并行显示技术；六是加大人才培养力度。鼓励并大力支持有条件的高校来培养“专业+信息技术”复合人才；建议国家设立专项启动基金，对青年研究人员提供资助。

（中国科学院学部“数据密集型科学研究”咨询项目组）