4月29日，陈•扎克伯格计划（CZI）支持的生物医学研究中心（Biohub）正式启动为期5年的“虚拟生物学计划”^[1]，投入5亿美元，旨在打造构建生命预测模型所需的技术体系与多组学数据集，为人工智能加速的生物学研究奠定开放数据基础。参与该计划的机构和国际联盟包括艾伦研究所、弧形研究所（Arc Institute）、博德研究所、惠康桑格研究所等顶尖科研机构，以及人类细胞图谱（HCA）、人类蛋白质图谱（HPA）等国际合作联盟。

准确预测细胞复杂性的模型有助于科学家理解其基本机制，揭示疾病成因。这样的模型将使研究人员能够以远超当前实验室能力的规模和速率数字方式提问和回答问题，加速科学发现的进程，开启医学新途径，并带来复杂疾病的新疗法和治疗方法。虚拟生物学计划旨在通过在成像、工程、数据生成和基础设施上的投资，加速实现这一目标的进展，使全球科学界能够获得细胞分子、空间和动态维度的全面高分辨率视图。

1、全球协同的数据生成工作。要达到所需的规模，需要更大规模的全球努力。为推动全球协调，1亿美元用于资助外部研究，支撑整个领域的数据生成工作，推动实验技术的前沿发展。Biohub还将提供工程和数据基础设施支持项目，建设所需的数据基础。

2、核心技术研究。4亿美元用于建设推动研究前沿的核心技术和基础设施，帮助科学家扩展细胞生物学中可测量和观察的领域。在下一代成像领域，开发能够解析细胞原子级细节的冷冻电子断层扫描技术，以及能够观察数百万到数十亿个活体组织和生物体细胞的显微镜技术。该计划还将构建分子、细胞和组织工程技术，以实现更好的实验和更多参数的测量，最终实现从细胞、分子与组织层面，深入理解疾病机制并对疾病状态进行重塑。该计划也将推动Biohub内部的数据生成，这些数据将公开提供。       

       （郑颖）