3月5日，美国能源部（DOE）高级能源研究计划署（ARPA-E）宣布为“用于计算化学的量子计算”（QC³）项目资助3700万美元^[1]，支持10个量子计算团队开发并应用量子算法，加速化学与材料科学模拟，集中攻克传统计算机无法解决的关键难题。

1、新型材料。资助5个团队：波音公司，开发用于模拟材料腐蚀的新型量子方法，以促进抗腐蚀新材料的开发，提高航空、钢铁及动力电池等多个行业的安全性并降低成本；劳伦斯利弗莫尔国家实验室，开发融合量子计算与机器学习的软件工具，并将其应用于发现超强轻质磁体，以推动电机、发电机及高性能信息技术的发展；Infleqtion公司，将利用其中性原子量子计算机及创新算法，加深对超导性的理解，并探索新型超导体材料；Alice & Bob公司，将开发和优化容错量子算法，模拟磁性材料，以开发无稀土永磁体；劳伦斯伯克利国家实验室，将结合现代材料设计技术与新兴量子硬件的能力，加速新型超导材料的发现。

2、储能技术。资助3个团队：Xanadu量子技术公司，将开发模拟X射线吸收光谱（XAS）的量子算法，利用量子模拟分析XAS数据，解析成品电池内部缺陷的演变机制，从而推动更安全、长寿命电池的研发；Quantinuum公司，将开发针对离子阱量子计算机硬件优化的量子算法，模拟质子交换膜和电催化剂的动力学，以改进氢燃料电池和电解槽；Phasecraft公司，将利用机器学习开发高度优化的量子算法，用于模拟电解制氢，以减少电解过程中对铱等关键矿物的依赖。

3、催化剂。资助2个团队：加州理工学院，结合可再生能源电化学驱动力，算法提速1000倍，突破催化剂发现瓶颈，大幅降低氨生产能耗，优化化肥产业能效；PsiQuantum公司，将开发容错量子计算工作流，整合量子化学模拟、经典计算和高通量实验，设计用于甲烷直接转化为甲醇的新型催化剂。               

              （黄茹 蒿巧利）