1月26日，谷歌公司宣布“人工智能赋能科学研究”（AI for Science）基金在3个领域资助12个项目^[1]。这些入选项目将运用人工智能来突破健康、农业与生物多样性等关键科学领域的重大障碍，将前沿发现转化为切实可行的解决方案。“AI for Science”基金由谷歌旗下专注慈善公益与科研资助的公益机构Google.org设立，总额为2000万美元，旨在支持高校、非营利组织及初创企业利用人工智能应对全球最复杂的科学挑战。

1、解码生命与健康科学。生物数据的极端复杂性长期制约着医学发展，5家受资助机构将利用人工智能把这种复杂性转化为可预测、更精准的科学认知，推动医疗模式从疾病应对转向主动预防。具体包括：美国华盛顿大学医学院运用其突破性长读长[2]测序技术Fiber-seq技术，针对占人类基因组99%的未知区域构建长读长图谱，以期揭示罕见疾病的遗传基础；美国西达赛奈医疗中心开发人工智能引导工具BAN-map，通过实时分析神经数据并动态调整实验参数，在有限实验窗口内最大化研究成果，深入解析思维与记忆的神经机制；德国慕尼黑工业大学构建多尺度基础模型，桥接微观细胞与宏观器官之间的认知鸿沟，帮助临床医生数字化模拟疾病进程并测试治疗方案；乌干达马麦克雷雷大学传染病研究所结合“虚拟环境下的实验”框架与AlphaFold等人工智能工具，预测疟原虫进化路径，加速识别药物耐药性；法国Spore.Bio公司研发人工智能驱动的扫描仪，将致命耐药细菌的检测时间从数天缩短至一小时以内，革新微生物检测技术。

2、革新全球粮食系统。人口增长与气候变化正给全球粮食系统带来空前压力，3家机构将运用人工智能技术提升作物的抗逆性、营养价值和可持续性。具体包括：英国塞恩斯伯里实验室推出“Bifrost”系统，基于AlphaFold3仅通过基因组序列预测植物免疫受体与病原体的互作机制，加速抗病作物育种；食物周期表倡议（PTFI）组织将搭建人工智能平台，绘制食物中的“暗物质”，即数千个定义营养质量和风味的未知分子，从而帮助设计和实现更健康的饮食；美国加州大学伯克利分校创新基因组学研究所通过解码奶牛微生物组，利用人工智能识别可编辑的关键互作节点，大幅降低畜牧业甲烷排放。

3、保护生物多样性与地球韧性。人类活动正在以传统科学无法记录和理解的速度侵蚀自然世界，4家机构将借助人工智能绘制资源图谱、建立预测模型，在清洁能源与碳捕集领域开拓创新，共同维护地球生命支持系统。具体包括：美国洛克菲勒大学采用人工智能革新基因组测序流程，实现数据自动化管理，加速完成全球180万种生物的高质量基因组图谱，支撑生物保护与医学研究；联合国环境规划署世界保护监测中心（UNEP-WCMC）运用大语言模型解析海量科学文献，填补植物分布数据空白，为35万种已知植物绘制权威分布图以指导保护决策；瑞士洛桑联邦理工学院等离子体中心将标准化全球聚变能数据和实验，建立全球聚变实验数据标准，使人工智能模型能够从集体实验中学习，加速迈向可靠、无碳的未来；英国利物浦大学将通过“蜂群思维”的方法重塑科研模式，将自主实验机器人、研究人员与人工智能智能体连接起来，以发现用于全球碳捕获的新材料。  

 （郑颖）