2025年11月21日，美国合成生物学领域龙头企业Ginkgo Bioworks宣布，通过旗下子品牌Ginkgo Datapoints正式启动“虚拟细胞药理学计划”（VCPI）^[1]。这一开源协作平台旨在搭建虚拟细胞建模的标准化技术框架，联合全球研究人员、制药企业及人工智能开发者共同参与，计划构建目前全球规模最大的虚拟细胞研究公共数据集。其目标是要完成至少10万个化合物的测试，并生成超过120亿个高质量数据点，为人工智能驱动的药物研发提供核心数据支撑。

尽管虚拟细胞模型已成为药物研发中极具潜力的工具，但标准化缺失、可靠的湿实验方法不足及相关药理学数据匮乏等问题，导致其难以精准预测药物对细胞的作用。VCPI提出了针对预测性虚拟细胞模型研发两大核心难题的解决方案：一是开发出新型工程细胞系V-Ref293，将其指定为虚拟细胞研究的专属参考标准，并计划于2026年向全球研究机构免费提供主细胞库冻存管，让各地实验室可基于统一细胞基准开展研究，以解决标准化问题；二是推出经制药行业验证的高通量RNA批量测序技术，比传统单细胞测序技术更适合药物筛选场景下的大规模数据采集，从而突破湿实验信噪比较低的瓶颈。               

  （郑颖）