2024年10月2日，美国商务部发布一份意向通知，公开竞标利用人工智能开发新的可持续半导体材料和工艺，满足半导体行业的技术、经济和可持续目标，并能在5年内落实设计和被采用[1]。本次竞标要求的技术必须具有创新和商业竞争力，以可持续的方式推动半导体材料生产和芯片制造，促进美国半导体行业长期的繁荣。为实现这一目标，美国商务部将提供1亿美元的资金，资助“基于人工智能的自主实验”（AI/AE）的产学合作项目。

1、AI/AE的内涵。AI/AE是一种将人工智能与自动化工具相结合的新兴研究方法。AI/AE系统可能包括：用于材料处理的专用和通用自动化实验室设备的组合；用于数据分析的软件；机器学习工具（可能由基于物理的模型和共享数据库提供信息），用于预测材料特性并帮助规划进一步的实验。通过AI/AE方法，人工智能可自动规划并执行实验，加速材料的设计与数据的获取，从而更快地发现新型半导体材料的性能和特点。AI/AE将有助于提高前沿半导体产品性能，提高制造产量、能源和水资源效率以及供应链的韧性，减少全氟和多氟烷基物质PFAS等废物的制造与排放以保护人类健康和安全等。

2、资助意向。此次资助旨在实现4个方面的目标：通过应用AI/AE，加快研究和交付有针对性、与行业相关、可持续的半导体材料和工艺；推广将可持续性指标纳入半导体行业材料发现的模型，以及传统的功率、性能、面积和成本指标；通过大学、行业、政府实验室和其他利益相关者的创新团队，扩大新兴研究机构的能力；建立一支由大学毕业生和具有AI/AE研发专业知识的研究人员组成的卓越团队。    （黄茹 黄健）