8月10日，英国科技大臣宣布将投入1300万英磅资助22个医疗保健方面的人工智能创新项目^[1]。这些项目将利用人工智能技术，为人们提供更广泛、更准确的治疗选择，帮助医生提前发现和更有效地治疗患者的健康问题。这些技术有望改善慢性神经疼痛、炎症性关节炎和乳腺癌等常见疾病的诊断和治疗过程。

这22个项目涵盖了疾病检测、个性化医学、手术培训、呼吸健康、癌症诊断、感染控制、神经影像学等广泛的医学应用领域，具体研究内容包括：推进机器学习以实现炎症性关节炎的早期检测和个性化疾病预测；人工智能辅助的医疗文件数据整理、质量控制和事实核实；具有实时反馈的自主智能腹腔镜培训器；用于个性化呼吸健康和污染的人工智能；为多种长期疾病患者建立个体化的临床预测基础模型；应用于基因组数据以改善健康的人工智能方法；扩展和验证眼科基础模型；基于人工智能的诊断，用于改善英国骨骼和软组织肿瘤的分类；通过远程音频数据机器学习，识别患有严重呼吸道感染风险的患者；优化自然语言处理，实时记录结构化临床数据于电子健康记录中；通过环境动态表征，使用人工智能确定公共卫生干预措施的目标；用于垂体手术的人工智能辅助决策支持，以减少并发症；人工智能在花粉和孢子检测、预测和人类健康方面的应用；一种新颖的基于人工智能的神经影像学生物标志物，用于慢性疼痛的诊断和预测；利用人工智能辅助基因组分析指导感染的诊断、个性化治疗和控制；利用通用分形几何开发用于神经影像学的新人工智能技术；自主学习的人工智能数字孪生，用于加快呼吸系统急诊入院的临床护理；高效的人工智能工具，用于平等处理人群范围内电子健康记录中的缺失值，以推进慢性疾病预防；在医疗领域开发和验证可靠、公正的人工智能预测模型的样本量指导；以人为中心的乳腺X线摄影分析；用于酶替代疗法的智能脱免疫技术。               （郑颖）