4月26日，美国国家科学基金会（NSF）宣布在其“社区研究基础设施（CCRI）计划”下投资1610万美元以推进人工智能（AI）研究基础设施的建设，为全美人工智能研究人员提供高质量数据、虚拟环境等研究资源^[1]。

该项资助涉及美国佛罗里达大学、宾夕法尼亚大学（UPenn）、明尼苏达大学双城分校、加州大学洛杉矶分校和宾夕法尼亚州立大学（PSU）领导的5个合作项目，具体如下：

1、面向自动驾驶AI研究的开源仿真平台。由加州大学洛杉矶分校领导，旨在开发一个开放式驾驶模拟平台，以促进自动驾驶各个方面的创新。该平台将支持逼真的驾驶模拟，可从现实世界导入的各种交通实体和场景，为学术界和工业界开发新的人工智能方法、共享数据和模型以及衡量进展提供共同试验环境。

2、虚拟体验研究加速器（VERA）。由佛罗里达大学领导，专注于共享资源，以开展“扩展现实”（虚拟现实、增强现实和混合现实技术的统称）研究。该团队旨在为研究界开发一个变革性的基础设施，为研究人员提供多样化的训练数据集，支持研究人员在该领域进行实验室内的人类受试者研究。

3、社交机器人协作平台与研究社区。由宾夕法尼亚大学领导，旨在建立一个标准化的基础设施，为机器人和人工智能研究创建一个协作平台。该项目将建造50个人形机器人，并将其分发给美国各地选定的研究团队，以实现在线数据收集，并协作开发新的人工智能决策方法。同时，该项目还将创建一个可以相互学习和分享想法的机器人专家社区。

4、用于算法和界面实验的新闻推介器基础设施。由明尼苏达大学双城分校领导，旨在开发一个共享新闻推荐系统，使全美研究人员能够研究用户与人工智能系统之间的实时交互。项目团队将包括对最终用户隐私（包括研究参与者的隐私）进行广泛调查的实验研究人员和伦理专家，以解决这些技术对最终用户隐私的相关影响。

5、用于身体表达情感理解的开放数据基础设施。由宾夕法尼亚州立大学领导，旨在识别和理解互联网视频中关于人类表达的丰富信息。与图像识别等人工智能的其他领域类似，人类的身体运动（包括情绪）可以为开发未来的人机交互系统提供必要的见解。虽然文本中的情感分析引起了广泛的关注，但通过非文本输入分析情感较少，可以通过该项目开发的基础设施加速推进。                     （杨况骏瑜 王海霞）