9月，美国国家科学基金会（NSF）宣布出资7500万美元，用于建设5家数据应用研究所^[1]，支持科学与工程研究之间的汇聚，整合数据科学基础、系统、应用和网络基础设施等，通过协作、共同设计的项目来制定创新的数据密集型方法，以应对美国所面临的关键挑战。

1、生物信息新前沿研究所。俄亥俄州立大学领衔，由知识引导的机器学习提供技术支持，将建立一个新的图像组学领域，利用机器学习算法来分析大量的现有图像数据，这些数据主要是来自国家中心、野外台站、博物馆和实验室等的数字馆藏。

2、人工智能算法研究所。华盛顿大学领衔，旨在构建人工智能在3个科学领域实时应用所必需的知识：高能物理学、多信使天体物理学和系统神经科学。通过开发定制的人工智能解决方案来实时处理大型数据集，显著提升发现潜力。

3、极地数据与模型革命研究所。马里兰大学领衔，汇聚来自学术界、政府与私营部门的数据科学、北极和南极科学以及网络基础设施方面的专业力量，共同应对与气候变化、海平面上升和迅速变化的北极等相关的国家优先事项及挑战。

4、数据驱动动力学设计研究所。科罗拉多矿业学院领衔，解决材料动力学过程预测的挑战，包括超材料中的离子与分子传输、催化途径和相变，重点是发现全新的机制和途径。推动科学、技术、工程和数学（STEM）内外涉及复杂时间演化系统的领域，包括分子生物学、大气科学、地球物理学和物理宇宙学等。

5、地理空间研究所。伊利诺伊大学香槟分校领衔，创建一个综合地理空间发现环境，利用地理空间数据来理解不同社会经济环境系统之间的相互关联，从而增强社区韧性和环境可持续性。通过生成一套新的分析工具，更好地评估及预测风险，并预测灾害或气候变化的影响。（万勇）