7月2日，美国国防高级研究计划局（DARPA）宣布在“快速基于事件的神经形态相机和电子学”（FENCE）计划下开发基于事件的红外相机技术，旨在开发低功耗、低延迟的神经形态相机技术以实现未来的军事应用^[1]。这个项目由雷神公司（Raytheon）、BAE系统公司（BAE Systems）和诺斯罗普？格鲁曼公司（Northrop Grumman）领导的三个研究团队负责。

基于事件或神经形态的相机是一类新兴的传感器，与传统成像器相比具有明显的优势，它们产生的数据更少，并且拥有更低的延迟和更小的功耗。目前，最先进的相机适用于需要跟踪的变化很少且图像相对简单的场景，且它们的功能在高度混乱和动态的场景中会失效，从而限制了它们在许多军事领域的应用。FENCE旨在通过开发和展示低延迟、低功耗、基于事件的红外焦平面阵列（FPA）和新型数字信号处理与学习算法来解决这些缺点，从而使智能传感器能够处理更多动态场景。

雷神公司、BAE系统公司和诺斯罗普？格鲁曼公司的团队将致力于开发低延迟的异步读出集成电路（ROIC），以及与ROIC集成的处理层，以识别相关的空间和时间信号。ROIC和处理层将使集成的FENCE传感器能够在低于1.5瓦的功率下运行。FENCE技术最终可以应用于许多军事领域，从自动驾驶汽车和机器人到红外搜索和跟踪。为确保广泛的适用性，研究人员还将专注于开发一种灵活且适应性强的单一解决方案，以便可以在各种任务中使用。                      （杨况骏瑜）