美国农业部资助食品和农业网络信息学研究
4月5日,美国农业部国家食品与农业研究所(NIFA)宣布[1]将通过两项关键计划,即“食品与农业网络信息学与工具”(FACT)和“农业与食品研究计划”(AFRI),共投资1550万美元支持30个新项目。其中FACT计划支持18个项目(1040万美元),用于启动有关大数据分析、机器学习、人工智能和预测技术的研究,以使美国农业在全球食品和农业生产领域保持领先地位。AFRI计划支持12个项目(510万美元),用于支持基于纳米技术的解决方案,以改善食品生产、营养、可持续农业和食品安全。18个食品和农业网络信息学工具项目和12个农业和食品系统纳米技术项目详见下表。
表1 18个食品和农业网络信息学工具项目
项目名称 |
承担机构 |
经费/万美元 |
用于食物细菌病原体有标签或无标签检测的高效数据人工智能平台 |
加州大学戴维斯分校 |
50.0 |
数据科学在食品科学研究中的应用 |
特拉华州立大学 |
20.0 |
高级无线研究平台(PAWR)之乡村平台 |
Ignite公司 |
100.0 |
用于新鲜产品质量分子评价的机器学习 |
佛罗里达大学 |
50.0 |
利用历史和当前试验数据进行信息访问和知识发现的田间作物品种数据中心 |
爱达荷大学 |
49.4 |
将人工智能用于小谷类谷物生产系统中的病虫害综合管理 |
爱达荷大学 |
50.0 |
纤维素材料信息学:构建纤维素材料发现和研究的知识图 |
缅因大学 |
50.0 |
一个网络化的猪基因组输入框架和可公开访问的核苷酸解析遗传图谱服务器 |
密歇根州立大学 |
50.0 |
推动计算机视觉在精准畜牧业中应用的协同创新网络 |
密歇根州立大学 |
100.0 |
美国水产养殖重要物种的高性能基因组数据挖掘系统 |
密苏里大学 |
50.0 |
探索和验证母猪体位和仔猪活动的网络信息工具 |
内布拉斯加大学林肯分校 |
50.0 |
用于食品环境研究的综合评价、分发和编目地理空间数据源的框架 |
北卡罗来纳中央大学 |
36.5 |
利用机器学习提供高分辨率土壤水分和蒸散数据,以支持农场决策 |
俄亥俄州立大学 |
49.9 |
为植物病害检测开发基因组和元基因组测序及计算工具 |
俄勒冈州立大学 |
90.0 |
为通过跨学科行动管理蜜蜂健康和生态系统创建决策支持工具 |
宾夕法尼亚州立大学 |
94.9 |
基于人工智能的作物喷雾系统雾滴跟踪 |
南达科他州立大学 |
15.3 |
支持美国农业部国家农业统计局决策的,基于机器学习的季节作物绘图和相关云大数据网络基础设施 |
乔治梅森大学 |
50.0 |
扩大食品和营养教育计划:基于网络的营养教育与评价报告系统 |
克莱姆森大学 |
90.1 |
表2 12个农业和食品系统纳米技术项目
项目名称 |
承担机构 |
经费/万美元 |
纤维素纳米晶体:用于检测过敏原和新出现污染物的多功能平台 |
奥本大学 |
47.8 |
纤维素纳米晶体在植物农业中的新应用:碳纳米管的绿色替代品 |
阿肯色大学 |
47.5 |
可生物降解聚合物-纳米粒子复合材料在植物生长过程中对磷的控释和定向传递 |
康涅狄格州农业试验站 |
48.0 |
利用内场石墨烯生物传感器和开放式微流控芯片绘制昆虫暴露对农药污染的脱靶效应 |
爱荷华州立大学 |
47.7 |
纳米杀虫剂在农业生态系统中的命运与转运及生物地球化学意义的评价 |
肯塔基大学 |
48.0 |
用于测量和解码足底免疫信号波形的纳米传感器 |
麻省理工学院 |
48.0 |
利用燃料浸染的多孔纳米二氧化硅纸显色阵列,基于机器学习检测腐败和食源性病原体 |
马萨诸塞大学 |
47.6 |
借助低维纳米材料实现智能包装的全印刷电子和能源设备 |
密歇根州立大学 |
47.7 |
利用光催化二氧化钛粒子修饰的纳米结构木材修复农业废水 |
密西西比州森林和野生动物研究中心 |
20.0 |
利用纤维素纳米晶体将木材转化为高性能工程材料 |
蒙大拿州立大学 |
18.0 |
利用噬菌体纳米传感器快速检测农业基质中的沙门氏菌 |
康奈尔大学 |
47.7 |
研究酶在金属-酚骨架上的空间定位和位置组装,以实现一步消化法测定膳食纤维 |
北达科他州立大学 |
48.0 |
(袁建霞)
[1] NIFA Invests $15.5M in Food and Agriculture Cyberinformatics Tools to Boost Agricultural Production. https://nifa.usda.gov/press-release/nifa-invests-155m-food-and-agriculture-cyberinformatics-tools-boost-agricultural