9月，美国国家科学基金会（NSF）公布了一批共24项未来制造业（Future Manufacturing，FM）资助项目^[1]。FM的目标是通过对基础研究的支持，推动全新的或是目前尚无法大规模推广的制造技术进入实用阶段。该项目的重点是实现全新的、可能具有变革性的制造能力，不支持对现有先进制造技术进行渐进式改进的项目提案。

1、未来制造业网络（FMNet）项目。将支持研究社区或多学科研究人员及利益相关方网络的建立，单个项目资助额50万美元，期限不超过5年。已获批的4个项目包括：纽约市未来制造业联合会、面向规模化制造设计的快速执行网络、机械加工网络化制造网络以及生物领域未来制造业网络等。

2、未来制造业种子（FMSG）项目。旨在建立多学科研究团队，共同制定未来制造业新发展方向并证明其可行性。单个项目资助额50万美元，期限不超过2年。已获批的13个项目包括：可生物组装和回收的建筑和结构材料；利用微生物将石油化工废物转变为高价值蛋白基聚合物；开发形状可编程的弹塑性管作为折纸技术的基础模块；利用可再生能源推动精益水泥制造；利用仿生分布式分子机器人实现增材制造；将人工智能技术与化学气相沉积理论相结合，实现原位预测性晶体生长制造工艺；废硝酸盐的电化学升级回收，实现氮基化学品的生态制造；劳动者与人工智能机器人之间的制造协作强度建模，量化评估辅助技术对制造协作的影响；通过机器人工作单元和工艺装备的协同设计，快速改造和扩展装配线；AI驱动、机器人辅助的模块化建筑结构制造；利用生物制造技术实现基于细胞外囊泡的疗法；利用3D打印的粒状水凝胶实现间充质干细胞的受控扩增；基于DNA技术的纳米电子设备组装等。

3、未来制造业研究（FMRG）项目。主要面向制造领域的重大挑战，对经济、社区和整个社会具有巨大影响。已获批的7个项目包括：使用生物基原料制造生物基墨水，并利用印刷技术制造高级电子产品；生物组织功能结构的遗传靶向化学组装；利用仿生技术开发从纳米尺度到宏观尺度的可持续、自变形构建基块，实现结构和组件的新型制造工艺；利用人工智能技术，推动3D量子材料架构或范德华异质结构的规模化流体自组装制造工艺开发；低成本、可回收的高能量密度锂离子电池整体设计；开发利用生物质合成聚合物的规模化制造工艺，并利用光固化3D打印技术制造高质量零部件；开发适应性强且可扩展的机器人远程操作系统，可通过目标驱动的强化学习算法制定有效计划策略，工人可实现远程工作等。                                     （黄健）