4月20日，美国陆军研究实验室宣布开展人机协作研究^[1]，研究士兵如何与人工智能系统进行协作，如何作为团队的一部分协助决策和解决问题，最大限度地发挥单个团队成员的优势。人工智能可增强人类在战场上存储和分析数据的能力，进入人类无法进入的区域，以人类无法达到的速度做出反应。

　　1、通过集体知识、神经系统科学、控制论获取战术态势。该主题将开发算法和软件工具，收集和分析多模式生理、行为和环境数据；开发先进的深度学习模型，分离脑电数据中的瞬时宏观状态变化；开发并验证对不同距离、视角、杂乱场景中感兴趣对象进行定义的算法和方法；使用高保真模拟器及机器学习架构设计和开发多智能体强化学习环境，开发一套系统来测试和验证用于图像分类和目标识别的先进计算机视觉算法。

　　2、人机系统。该主题将改进现有软件在环（SIL）仿真环境，对地面车辆的多个智能组件进行有效建模；支持新型人机接口的开发、集成和测试，整合各种方法使团队成员之间能够互换角色，并将部分角色分配给人工智能系统；开发和测试支持多阶段任务预演的软件控制系统。

　　3、行为变化的监测与预测。该主题将开发人员数据采集架构和多维真实世界神经成像系统，支持新型传感器设备，实现数据缓冲，增强数据同步性和可用性；提高数据采集架构的可伸缩性，并提供长期数据存储，同时保证按需访问所有存储数据以进行分析和处理；提供系统、用户、传感器和执行器状态的实时和历史交互式可视化，使执行器具有可控性；开发用于测试和评估人机协作的软件工具；开发协作游戏，通过合并人类数据来调节智能系统和人类的活动，并对其进行研究等。

　　（王立娜 唐川）