2月18日，俄罗斯数字发展、通信与大众传媒部公布《俄罗斯对全球数字技术研究前沿的贡献》^[1]。报告分为研究方法论和结论两部分。

　　一、方法论基础

　　全球研究前沿是一组（聚类）学术期刊论文，在一定时间被其他论文引用而形成。独立的共被引表示研究主题接近，可以将整个聚类视为一个需要特别关注和集中研究的领域。研究前沿分析是一种研究科学“最前线”并选择基础和应用研究发展优先领域的工具。评估国家在研究前沿中的存在是其科研潜力的证明，不仅可以确定融入全球议程的程度，还可以揭示需要集中资源和培养科技人才的领域。

　　全球研究前沿的识别是基于对Web of Science数据库收录学术期刊论文的共被引分析，包括各领域的高被引（TOP 1％）和热点论文（TOP 0.1％）。该分析基于2014～2019年44159篇发表论文的大量数据，涵盖9539个研究前沿。若研究前沿包含一篇及以上、作者（或一位合作作者）从属机构为俄罗斯的论文，则该研究前沿列入俄罗斯。

　　二、结论

　　该研究基于2019年8月形成的全球研究前沿，包含9539个共被引聚类。共划分出909个与数字技术研发相关的前沿，其中464个属于计算机科学领域。俄罗斯在全球数字技术前沿中所占的比例为1.3％，与计算机科学相关前沿占比为0.6%。在参与研究前沿的数量上，最多的国家是美国、英国、德国和中国。中国在论文发表活跃度上排名第二，但在研究前沿参与国家排名上排在第四位，这表明研究人员的工作质量没有跟上。

　　全球数字技术领域的研究具有多样化特征。对大量非结构化文本和视觉数据进行机器分析的方法变得尤为重要。数据基础设施开发、深度学习方法、模糊逻辑、神经技术（人机接口）引发关注。

　　俄罗斯参与的全球数字技术研发方向包括：分子机器学习和深度学习、人机接口、信息和计算机系统结构、工业4.0技术（如光纤激光器的开发和应用）、工业互联网技术、提取和处理大数据的方法（包括利用马尔可夫链方法）、空间数据共享（包括传送网络）。

　　对比世界和俄罗斯研究前沿的主题，可以发现优先发展的方向相似，但关注焦点存在差异：全球对数字技术的关注更多，而俄罗斯更关注具体方法。换句话说，俄罗斯的研究定位更为基础。

　　表1 俄罗斯参与的数字技术研究前沿列表

　　（贾晓琪）