2016年11月17日，经济合作与发展组织（OECD）举办以人工智能为主题的技术预见论坛。该论坛由数字化政策委员会每两年举办一次，旨在帮助政策制定者确定和理解新技术发展带来的数字化经济机遇与挑战。2010年、2012年和2014年，论坛分别关注了信息通信技术与绿色增长、大数据和物联网。
2016年，人工智能迅猛的发展势头引起全球各国的关注。年初，人工智能程序战胜世界最佳围棋选手。目前，人工智能与机器学习已迅速渗透全球经济与社会，支撑全球50%以上的金融交易。OECD论坛围绕“关键人工智能发展与应用：现状与未来”、“人工智能与社会：未来挑战”、“人工智能引发的公共政策考虑”等展开小组讨论，参与专家及讨论内容如下所示。
1、关键人工智能发展与应用：现状与未来
法国国家科研中心的研究主任Yves Demazeau做了“人工智能先进研究、关键应用与未来展望”报告。该报告首先对比国际人工智能联合会议（IJCAI）1983年与2016年的会议主题，展现人工智能目前的先进研究，包括：基于智能体和多智能体的系统、人工智能与网络、跨学科主题与应用等；然后对比美国、中国和日本在人工智能领域的政企计划；最后提出建议，包括提升政府与国际机构的意识、加强人工智能理论与实践教育、投资人工智能全领域而不仅深度学习、认识人类能力的固有限制等。
创新战略咨询顾问Olivier Ezratty在报告“人工智能将影响哪些市场与工作？”中指出，人工智能新兴发展的关键主题包括深度学习、预测分析、视觉搜索、聊天机器人、垂直应用等，将对医疗、交通等领域产生深远影响。政府应驱动人工智能投资如下关键领域：医疗、环境与能源生产、交通等。具体政策包括：加强高校教育和促进全民创新（而不仅是初创企业）。
IBM（欧洲）公司人工智能政策主管Jonathan Sage重点介绍人工智能的增强智能与认知计算两大方面，以及信任、伦理和数据保障等问题。
Google公司欧洲政策战略高级经理Lynette Webb的报告主题为“Google机器学习概览”，介绍了Google利用机器学习进行内容过滤、开源软件Tensor Flow、云端机器学习、辅助科研和艺术创作等情况。
2、人工智能与社会：未来挑战
日本内阁办公室科技政策委员会的执行委员原山优子重点介绍日本“社会5.0”计划及其探索领域，包括可持续的经济增长与创新引领的区域开发、安全可靠的生活标准、全球挑战与发展等。探讨人工智能事故的权责认定、对人类工作的挑战等，具体案例包括自动驾驶汽车、自动制造、人工智能对话等。
3、人工智能引发的公共政策考虑
日本中央大学政策研究院教授平野进的报告主题为“日本人工智能网络研究及假设案例”，介绍了日本人工智能网络系统指包括人工智能组件的信息与通信网络系统，并提出智慧网络社会（WINS）概念。人工智能网络对社会与经济的影响包括公共、生活与工业领域，相关风险包括事故、犯罪、消费者权益、隐私侵犯、人类尊严与民主管治等。
英国巴斯大学的Joanna Bryson以“人工智能VS法律人”为题，主张人工智能机器不能成为法律人。
哈佛肯尼迪政府学院人工智能主任Cyrus Hodes的报告主题为“人工智能经济与社会影响”。他指出，人工智能指数级发展速度将使人类就业、社会福利、隐私、安全等面临风险。最后他提出全球应协同发展人工智能，利用机器学习、云与超级计算、大数据等共同解决全球挑战。
微软（欧洲、中东和非洲）数字政策主任Cornelia Kutterer做“民主化的人工智能”报告。尽管人工智能会带来社会就业问题、数据访问与伦理问题等，但其对增强人类能力、改善社会、海量数据分析、全民可支付得起的人工智能、全球经济利益等方面的益处不容小觑。期望以良好的人工智能伦理实践，赋予每个人、每个机构更强大的能力去创造更美好的未来。
日本庆应大学的项目助理教授小阪龙谷以“人工智能网络带来的影响与风险，以及未来挑战”为报告主题，提出打造针对人类的人工智能网络系统，保持创新并充分考虑整个生态系统。 （田倩飞）
