美国“网络与信息技术研发计划”（NITRD）计划囊括了美国政府资助的重大信息技术项目，参与NITRD的各联邦机构通过项目组成领域（PCA）协调其开展的NITRD活动与规划。4月25日，NITRD计划公布了2017财年预算补充说明^[1]，PCA的数量从此前的8个增加至10个，其中新设立4个PCA，3个PCA在原有基础上有所缩减，3个PCA保持不变。下面简要介绍新设的PCA在2017年的战略优先领域：

1、面向高容量计算系统的使能研发（EHCS）。EHCS关注量子信息科学、超导超算、生物计算等有前景的未来计算技术，以及并行编程环境、系统软件与应用、系统架构、能耗问题等领域的研究。2017年优先研究领域包括：极限规模计算；高容量计算系统（High-Capability Computing Systems，HCS）软硬件、计算机科学与系统架构的新方向；提高生产率；扩大影响。其中，美国国防高级研究计划局（DARPA）将开发计算技术，以根据纳米设备物理学和嵌入数字系统的概率推理功能实现视频和图像处理。

2、高容量计算系统基础设施与应用（HCSIA）。HCS对网络安全、人脑理解、大数据、气候科学、纳米技术、材料基因组计划、先进制造等国家优先领域至关重要。投资HCS、先进应用、下一代计算技术与系统能帮助产学界和联邦实验室应用先进计算能力来支持联邦科学工程与国际安全使命。2017年HCSIA的优先研究领域包括：领导级与生产级HCS；改善HCS应用；HCS基础设施；提高生产率；扩大影响。其中，国防部的计算研究工程采购工具与环境项目将开发并演示先进的应用代码，帮助科学家与工程师使用超级计算机设计和分析虚拟原型。

3、大规模数据管理与分析（LSDMA）。LSDMA关注能整合和有效管理大规模流动的分布式异构信息资源的下一代方法、技术和工具，以改进数据管理与分析、知识传递及可行性想法。2017年优先研究领域包括：下一代能力；数据的可信度；网络基础设施；数据采集、保管、管理与获取；数据隐私、安全与伦理；教育与培训；合作。其中，国土安全部的重点任务涉及动态风险评估、深度学习实验、渐进式分析学、基于区块链的数据管理与信息共享、混合云架构等。

4、机器人技术与智能系统（RIS）。RIS的研究需要重视人与物理系统的交互，尤其安全、信任和可预测性等方面的问题。其他的研究方向包括物理IT与人的交互、物理IT与强大的自主性、物理IT与传感、面向物理IT系统的硬件与软件抽象开发、可信的物理IT系统等。其中，国立卫生研究院着重研发能促进下一代自适应机器人发展的技术。国家标准与技术研究院负责对科学研究进行评估，以促进创新并降低采用机器人技术的风险，提升制造效益和应急响应的有效性与安全。 

（张娟）