几十年来，超级计算机越来越强大，模拟越来越精确，但仍难以满足许多复杂问题对模拟处理能力的需求，因为很多任务涉及大范围物理参数的连续变动（比如复杂的流体动力学）不容易被分解并交给单个CPU解决。为此，美国国防部高级研究计划局（DARPA）于2015年2月宣布支持一项研究模拟与连续可变协处理器的项目^[1]，以开发用于提高科学计算速度的物理协处理器。DARPA认为，早已被数字计算机所替代的模拟计算机适用于模拟具有复杂、同步和非线性特性的系统。如果能开发出性能卓越的模拟协处理器，则其将成为异构计算的下一个热点。DARPA希望从以下几方面开展研发：

1、可升级、可控制、可测量的工艺，其可在协处理器中实体化，以提高科学模拟中常见计算任务的计算速度。

2、利用模拟、非线性、非序列或连续可变基元的算法，以减少与冯•诺伊曼/CPU/GPU处理架构相关的时间、空间和通讯复杂性。

3、系统架构、调试程序、混合与专门的集成电路、计算语言、编程模型、控制器设计和其他组件，以有效进行跨多个协处理器的问题分解、存储器访问、任务分配。

4、通过直接物理模拟进行建模与模拟的方法。      

（唐川、 姜禾）