- 1986.09—1990.07 天津纺织工学院自动化系 获工学学士学位
1990.07—1993.09 哈尔滨电工学院电气工程系 获工学硕士学位
1993.09—1996.09 北京理工大学电子工程系 获工学博士学位
1996.09—1998.12 清华大学汽车工程系 博士后
1998.12—2012.10 中科院研究生院工作,历任讲师、副教授、教授
(先后任软件学院常务副院长、计算与通信工程学院执行院长、中科院研究生院副院长)
2012.10—2014.12 中国科学院大学副校长
2015.01—2021.04 中国科学院前沿科学与教育局副局长
2021.04—现在 中国科学院战略咨询院研究员
简历:
- 科技政策,教育政策,创新人才模式研究
研究领域:
- ( 1 )基于数值流形法的页岩气水力压裂机理研究, 主持, 部委级, 2012.09—2015.08
( 2 )信息化继续教育与科教融合工程, 主持, 部委级, 2012.07—2015.12
( 3 )岩石破裂过程数值模拟与三维边坡稳定性分析后处理软件开发, 主持, 国家级, 2015.01—2016.12
( 4 )军事医学科学院研究所教育管理系统, 参与, 研究所(学校), 2015.06—2016.12
( 5 )新型可穿戴设备及其认证计算研究, 参与, 研究所(学校), 2014.08—2017.07
( 6 )面向工程计算的岩体三维重建理论与方法研究, 参与, 国家级, 2015.01—2018.12
( 7 )面向大规模岩体点云的自适应滤波方法研究, 参与, 省级, 2017.01—2019.12
( 8 )三维非连续工程计算软件研发及示范应用, 参与, 省级, 2018.05—2020.10
( 9 )山地致灾风险评估平台的软件研发, 参与, 部委级, 2019.01—2023.12(10)重要初级农产品科技保供,主持,部委级,2022.3-6
(11)国家能源集团雄安研发中心建设规划编制服务项目, 主持,部委级,2022.4-10
(12)我国科学教育改革战略研究, 主持,部委级,2022.4-12
(13)基础前沿领域和教育发展战略研究, 主持,部委级,2022.1-2024.12
(14)量子信息技术及产业系统发展研究, 主持, 国家级,2022.4-10
(15)学部、院部重大咨询问题研究, 主持,部委级,2022.1-12
(16)道路交通场景的环境目标三维状态感知与验证,参与,国家级2022.05.01-2025.12.31
承担科研项目情况:
社会任职:
- 1.软件工程硕士教育机制创新与实践,中国科学院教学成果奖二等奖(排名第1),2008年11月
2.岩土工程中图形计算力学方法的研究与应用,河南省科技进步二等奖(排名第三),2009年12月
3.可扩展商业报告语言(XBRL)技术规范等4项标准,中国标准创新贡献奖,一等奖(排名第三),2013年
4.数字图像介质的理论方法研究及工程应用,河南省科学技术进步二等奖,2013年
5.钢结构工程虚拟现实与可视化仿真成套技术与工程应用,中国钢结构协会科学技术一等奖(排名第3),2014年
6.《数字信号处理Ⅱ》被评为中国科学院研究生院2000-2001学年优良课程
7.《现代数字信号处理》被评为中国科学院研究生院2001-2002学年优良课程
8.《高级通信原理》被评为中国科学院研究生院2002-2003学年优良课程
9.《现代数字信号处理》被评为中国科学院研究生院2005-2006学年优秀课程
获奖及荣誉:
- 1.Efficient Rock-Mass Point Cloud Registration Using n-Point Complete Graphs.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.2019,57(11):9332 - 9343(SCI 索引)(排名3)
2.Efficient and Automatic Plane Detection Approach for 3-D Rock Mass Point Clouds.Multimedia Tools and Applications.2020, 79, n 1-2, 839-864(SCI 索引)(排名3)
3.An automatic 3D registration method for rock mass point clouds based on plane detection and polygon matching. The Visual Computer。2020,36(4): 669-681(SCI 索引)(排名3)
4.Major Orientation Estimation-Based Rock Surface Extraction for 3D Rock-Mass Point Clouds. Remote sensing, 2019,11(6):1-24(SCI 索引)(排名3)
5.A Fast Registration Algorithm of Rock Point Cloud Based on Spherical Projection and Feature Extraction. Frontiers of Computer Science. 2019,13(1):170-182 (SCI 索引) (排名3)
6.基于二次曲面拟合的机械模型交互式分割方法.计算机辅助设计与图形学学报.2019,31(7):1210-1220 (EI 索引) (排名5)
7.一种基于高斯曲率的ICP 改进算法.中国科学院大学学报.2019,36(5):702-708 (核心期刊) (排名3)
8.Feature Curve Network Extraction via Quadric Surface Fitting.Proceedings of Pacific Graphics 2019,Seoul, October 14-17, 2019 (EI 索引) (排名4)
9.A Survey: Plane Detection Algorithms of Rock Mass based on Hough Transform.Proceedings of 2019 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications. Dalian, China, March 29-31, 2019(EI 索引) (排名3)
10.Efficient Lightweight Surface Reconstruction Method from Rock-Mass Point Clouds. Remote Sensing[J] , 2022 , 14(排名3)
11.A Novel Rock-Mass Point Cloud Registration Method Based on Feature Line Extraction and Feature Point Matching . Ieee Transactions on Geoscience and Remote Sensing[J] , 2022(排名5)
12.Three-Dimensional Model of the Moon with Semantic Information of Craters Based on Chang’e Data . Sensors (Basel,Switzerland)[J] , 2021 , 21(3) . (排名3)
13.A General Block Stability Analysis Algorithm for Arbitrary Block Shapes . FRONTIERS IN EARTH SCIENCE[J] , 2021 , 9 . (排名6)
14.Extracting Cycle-aware Feature Curve Networks from 3D Models . COMPUTER-AIDED DESIGN[J] , 2021 , 131 .(排名4)
15.Three-Dimensional Model of the Moon with Semantic Information of Craters Based on Chang'e Data . SENSORS[J] , 2021 , 21(3) . (排名6)
16.Detection of Small Impact Craters via Semantic Segmenting Lunar Point Clouds Using Deep Learning Network . REMOTE SENSING[J] , 2021 , 13(9) . (排名5)
17.Accurate Rock-Mass Extraction From Terrestrial Laser Point Clouds via Multiscale and Multiview Convolutional Feature Representation . IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING[J] , 2021 , 59(5) : 4430-4443 . (排名5)
18.Efficient and automatic plane detection approach for 3-D rock mass point clouds . MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS[J] , 2020 , 79(1-2) : 839-864 . (排名3)
19.An automatic 3D registration method for rock mass point clouds based on plane detection and polygon matching . VISUAL COMPUTER [J] ,2020 ,36(4) :669-681.(排名3)